ChatGPTショッピング研究がリリース: ユーザーの記憶を活用した深層的な推荐で正確率は64%に達する

OpenAIは近日、すべてのログインユーザーに「ショッピングリサーチ」（Shopping Research）という新しい機能をリリースしました。この機能により、ChatGPTが自律的なショッピングエージェントに進化し、ユーザーの過去の会話履歴を活用してパーソナライズされた製品検索と推薦を行うことができ、検索の深さと正確性が大幅に向上しました。

この機能は現在、Free、Go、Plus、Proの各プランユーザーに公開されており、ホリデーシーズン中に基本的には制限なく利用できます。

深い意思決定：検索から自律的エージェントへ

「ショッピングリサーチ」ツールは、ユーザーが「より深い意思決定」を行うことを目的としています。従来の検索エンジンとは異なり、このシステムは自律的なエージェントのような働き方をします。予算や好みなどの質問を積極的に求め、インターネットを検索して最新情報を取得し、結果を視覚的にまとめたショッピングガイドに変換して、メリットとデメリットの概要を提供します。

このツールは複雑な要求にも対応でき、例えば「小規模なアパートに最適な静かなワイヤレス掃除機を見つける」や「複数の自転車を比較する」などのタスクに対応します。インターフェースには「興味がない」や「もっと似た製品を見る」などの迅速なフィードバックボタンが設置されており、ユーザーがリアルタイムで検索結果を調整できるようにしています。

核心的な論争：記憶とパーソナライズ広告

最も注目すべき点は、このスマートアシスタントがChatGPTの記憶機能を深く活用することです。過去の会話が誰かが電子ゲームに熱中していることを示している場合、ノートブックパソコンを検索する際にはその好みを考慮に入れるため、これまでにないパーソナライズされたおすすめが可能になります。

これは『The Information』の以前の報道と一致しており、OpenAIがChatGPTの記憶を利用してパーソナライズ広告配信を試みていることが明らかになっています。同社内部では約20％の従業員がMetaから来たことから、企業文化がより積極的な成長モデルに向かっているとの見方もあります。

しかし、これはOpenAIのビジネスモデルに関する懸念を引き起こしています。CEOのサム・アルトマン氏はこの「反ユートピア的なシナリオ」について公開的に警告しており、「私たちはシンプルなビジネスモデルを非常に気に入っています。私はそれを好きです。私が商品ではないことはわかっています。私は支払いユーザーであり、これがそのビジネスモデルの仕組みです」と述べています。

新しいアシスタントが個人の記憶データを使って購入推奨を行うことになるため、OpenAIはユーザーのデータを金銭化してターゲティング広告や手数料を得る圧力に直面する可能性があります。これにより、高額な評価を維持することが求められるのです。

性能が優れている：専用モデルの正確率は64%

「ショッピングリサーチ」機能は、GPT-5-Thinking-miniの後学習に基づいたミニモデル上で動作し、深層研究能力を活用しています。このモデルは強化学習を通じて、特に信頼できる情報源を読み取り、情報を統合する能力を備えています。

OpenAIの内部製品精度評価では、この専用モデルの正確率は64%に達し、標準モデルよりもはるかに優れています：

OpenAIは、専用アーキテクチャを採用しても、価格や在庫情報の誤りなどのエラーが発生する可能性があると注意を促しています。

ChatGPT Proのサブスクリプションユーザーの場合、この機能は「Pulse」に統合されており、以前の会話に基づいて自動的にショッピングガイドをプッシュ（例：電動自転車のアクセサリーコレクション）することができ、より正確な広告配信のための準備が整います。