ChatGPT“購物研究”上線:利用用戶“記憶”深度推薦 準確率高達64%

OpenAI近日面向所有登錄用戶推出了名爲“購物研究”（Shopping Research）的全新功能。這項功能將ChatGPT轉化爲一個自主購物代理，能夠利用用戶的歷史對話記憶進行個性化產品搜索和推薦，大幅提升了搜索的深度和準確性。

這項功能目前已向Free、Go、Plus和Pro套餐用戶開放，並將在假日購物季期間基本不受限制地使用。

深度決策:從搜索到自主代理

“購物研究”工具旨在幫助用戶進行“更深層次的決策”。與傳統搜索引擎不同，該系統更像是一個自主代理。它會主動提出問題（如預算或偏好），瀏覽互聯網查找最新信息，並將結果轉化爲可視化的購物指南，提供優缺點概覽。

該工具可以處理複雜的請求，例如“爲小公寓找到最安靜的無線吸塵器”或比較多款自行車。界面設計了“不感興趣”或“更多類似產品”等快速反饋按鈕，允許用戶實時調整搜索結果。

核心爭議:記憶與個性化廣告

最值得關注的是，該智能助手會深度利用ChatGPT的記憶功能。如果過去的對話顯示某人熱衷於電子遊戲，它在搜索筆記本電腦時便會將此偏好納入考量，實現前所未有的個性化推薦。

這與《The Information》此前的報道相符，即OpenAI一直在探索利用ChatGPT記憶進行個性化廣告投放。據稱，公司內部約有20%的員工來自Meta，這促使公司文化向更積極的增長模式轉變。

然而，這引發了關於OpenAI商業模式的擔憂。首席執行官山姆·奧特曼曾公開警告這種“反烏托邦式的景象”，並表示:“我非常欣賞我們這種簡單的商業模式。我喜歡它。我知道我不是產品——我是付費用戶，這就是這種商業模式的運作方式。”

隨着新助手利用個人記憶數據進行購買推薦，OpenAI可能面臨將用戶數據貨幣化用於定向廣告或賺取佣金的壓力，以證明其鉅額估值的合理性。

性能卓越:專有模型準確率高達64%

“購物研究”功能依託於一個基於GPT-5-Thinking-mini後訓練的迷你模型運行，並運用了深度研究能力。該模型通過強化學習專門針對購物任務進行訓練，重點在於讀取可靠來源並綜合信息。

在OpenAI的內部產品準確率評估中，這款專用模型的準確率達到了64%，表現遠超標準模型:

OpenAI提醒，儘管採用了專用架構，但仍可能發生錯誤，例如價格或庫存信息不準確。

對於ChatGPT Pro訂閱用戶，該功能還集成在“Pulse”中，能夠根據之前的對話主動推送購物指南（如電動自行車配件推薦），爲更精準的廣告投放渠道做準備。

目前，ChatGPT尚不支持直接完成購買，用戶仍需跳轉至零售商頁面。OpenAI表示，搜索結果是基於公開數據自然生成的，且聊天記錄不會與零售商共享。