ChatGPT“购物研究”上线:利用用户“记忆”深度推荐 准确率高达64%

OpenAI近日面向所有登录用户推出了名为“购物研究”（Shopping Research）的全新功能。这项功能将ChatGPT转化为一个自主购物代理，能够利用用户的历史对话记忆进行个性化产品搜索和推荐，大幅提升了搜索的深度和准确性。

这项功能目前已向Free、Go、Plus和Pro套餐用户开放，并将在假日购物季期间基本不受限制地使用。

深度决策:从搜索到自主代理

“购物研究”工具旨在帮助用户进行“更深层次的决策”。与传统搜索引擎不同，该系统更像是一个自主代理。它会主动提出问题（如预算或偏好），浏览互联网查找最新信息，并将结果转化为可视化的购物指南，提供优缺点概览。

该工具可以处理复杂的请求，例如“为小公寓找到最安静的无线吸尘器”或比较多款自行车。界面设计了“不感兴趣”或“更多类似产品”等快速反馈按钮，允许用户实时调整搜索结果。

核心争议:记忆与个性化广告

最值得关注的是，该智能助手会深度利用ChatGPT的记忆功能。如果过去的对话显示某人热衷于电子游戏，它在搜索笔记本电脑时便会将此偏好纳入考量，实现前所未有的个性化推荐。

这与《The Information》此前的报道相符，即OpenAI一直在探索利用ChatGPT记忆进行个性化广告投放。据称，公司内部约有20%的员工来自Meta，这促使公司文化向更积极的增长模式转变。

然而，这引发了关于OpenAI商业模式的担忧。首席执行官山姆·奥特曼曾公开警告这种“反乌托邦式的景象”，并表示:“我非常欣赏我们这种简单的商业模式。我喜欢它。我知道我不是产品——我是付费用户，这就是这种商业模式的运作方式。”

随着新助手利用个人记忆数据进行购买推荐，OpenAI可能面临将用户数据货币化用于定向广告或赚取佣金的压力，以证明其巨额估值的合理性。

性能卓越:专有模型准确率高达64%

“购物研究”功能依托于一个基于GPT-5-Thinking-mini后训练的迷你模型运行，并运用了深度研究能力。该模型通过强化学习专门针对购物任务进行训练，重点在于读取可靠来源并综合信息。

在OpenAI的内部产品准确率评估中，这款专用模型的准确率达到了64%，表现远超标准模型:

OpenAI提醒，尽管采用了专用架构，但仍可能发生错误，例如价格或库存信息不准确。

对于ChatGPT Pro订阅用户，该功能还集成在“Pulse”中，能够根据之前的对话主动推送购物指南（如电动自行车配件推荐），为更精准的广告投放渠道做准备。

目前，ChatGPT尚不支持直接完成购买，用户仍需跳转至零售商页面。OpenAI表示，搜索结果是基于公开数据自然生成的，且聊天记录不会与零售商共享。