随着大模型技术突飞猛进，图片放大变高清已成常态，但视频高清化仍是一大挑战。近日，香港理工大学与OPPO研究院联合推出开源框架DLoRAL，基于扩散模型（Diffusion Model），实现一步生成高质量视频，打破传统多次迭代的低效瓶颈，为视频超分辨率领域带来新突破。

DLoRAL的技术架构独具匠心。首先，它采用双LoRA架构:C-LoRA专注于维持视频帧间的时间一致性，确保画面流畅无闪烁;D-LoRA则负责增强空间细节，提升清晰度和锐利度。其次，框架引入双阶段训练策略，分为一致性阶段和增强阶段。一致性阶段优化时间连贯性，防止相邻帧跳跃;增强阶段聚焦高频信息，显著提升画面细节表现。

得益于这些创新，DLoRAL在保持视频流畅性的同时，大幅提升清晰度和细节，性能超越传统视频超分辨率方法，且推理速度提升约10倍。作为开源项目，DLoRAL为研究者和开发者提供高效工具，助力视频内容创作迈向新高度。