AI视频领域迎来重大革新——生数科技推出的Vidu Q1视频模型正式上线参考生功能，以“从想象到视频素材生成只需一步”的颠覆性体验，重新定义了内容创作的技术边界与生产效率。 传统视频制作流程中，创作者需经历脚本撰写、角色设计、分镜绘制、实景拍摄、后期剪辑等复杂环节，一部短片的诞生往往耗时数周甚至数月。而Vidu Q1参考生功能的推出，彻底打破了这一固有模式。用户仅需上传人物、道具、场景等参考图，系统即可在几分钟内自动生成融合多元素的视频素材，实现“零分镜生成”。例如，输入两张牛仔人物图、两个场景图和两把手枪图，便能直接生成一段西部对决的影视级画面，远景、特写、情节推进一气呵成，无需任何人工分镜设计。

AI原生员工正在重塑工作模式。初创公司Lovable仅用35人团队7个月实现8000万美元年收入，其成功源于AI驱动的敏捷工作方式：想法立即用AI实现，省去传统繁琐流程；用自研AI工具快速开发营销页面、管理项目；年轻员工不受传统束缚，享有高度自主权。作者预测未来将涌现更多AI原生员工，传统管理层面临挑战，协调型岗位可能被裁减，AI员工将成为创新核心力量。

2025年高考志愿填报服务收官，夸克平台数据显示其AI服务创下多项纪录：累计服务超4000万用户，生成1200万份志愿报告，解答3.3亿个问题。今年推出的三大核心功能依托自研高考大模型，实现从咨询到决策的全流程智能化辅助。值得注意的是，考生提问呈现深度个性化趋势，复杂问题占比翻倍。平台还通过"暖芒计划"将AI服务延伸至乡村地区，五年累计服务用户达1.6亿，展现了AI技术在教育公平领域的应用价值。

阿里巴巴推出多模态大模型HumanOmniV2，具备全局上下文理解和多模态推理能力。该模型通过强制性上下文总结机制解决传统模型的"捷径问题"，在Daily-Omni、WorldSense等测试中表现优异。由Tongyi Lab研发，支持多语言输入，适用于智能客服、内容创作等场景。阿里近期密集发布AI产品，与华为、百度等企业展开竞争，HumanOmniV2的开源策略或将推动行业标准革新。

研究发现线性循环模型(如Mamba)在长序列处理上展现出超越Transformer的潜力。传统Transformer受限于固定窗口和计算复杂度，而循环模型能灵活处理长序列。卡内基梅隆大学团队提出"未探索状态假说"，指出循环模型仅接触有限状态分布导致泛化能力不足。通过500步简单训练干预(随机噪声、状态传递等方法)，循环模型可处理256k长序列，保持状态稳定性。这些创新方法为循环模型发展开辟新方向，证明其潜力未被充分挖掘。

三星电子预计第二季度运营利润将暴跌56%至4.6万亿韩元，远低于市场预期。作为全球最大内存芯片制造商，三星面临多重挑战：库存调整、美国对华AI芯片限制影响利润，高带宽内存业务落后于SK海力士等竞争对手。虽然股价年初至今上涨16%，但芯片代工业务订单疲软，且尚未通过英伟达HBM芯片认证，近期增长受限。公司将于月底公布详细财报。

钉钉推出革命性AI表格产品，实现企业办公智能化升级。核心功能包括：1）智能字段处理，内置80+模板自动提取多模态内容；2）零门槛数据分析，自然语言输入即可生成专业图表；3）自动化流程创建，实现全天候智能协作。创新性"表格即文档"功能将每行记录变为独立文档，支持多媒体嵌入和自由排版，完美融合结构化与非结构化数据。该产品现已免费开放基础功能，助力企业实现"一张表管理公司"的愿景。

乐谱扫描网站Soundslice遭遇意外"AI危机"：ChatGPT错误宣称该网站支持ASCII吉他谱导入功能，导致大量用户涌入。开发者发现后哭笑不得，不得不紧急开发这个原本不存在的功能来满足用户需求。网站创始人Adrian Holovaty虽感无奈，但也从中发现创新机会。这一事件引发热议，有人认为AI的"幻觉"反而能激发创新，帮助开发者发现潜在市场需求。