隨着大模型技術突飛猛進，圖片放大變高清已成常態，但視頻高清化仍是一大挑戰。近日，香港理工大學與OPPO研究院聯合推出開源框架DLoRAL，基於擴散模型（Diffusion Model），實現一步生成高質量視頻，打破傳統多次迭代的低效瓶頸，爲視頻超分辨率領域帶來新突破。

DLoRAL的技術架構獨具匠心。首先，它採用雙LoRA架構:C-LoRA專注於維持視頻幀間的時間一致性，確保畫面流暢無閃爍;D-LoRA則負責增強空間細節，提升清晰度和銳利度。其次，框架引入雙階段訓練策略，分爲一致性階段和增強階段。一致性階段優化時間連貫性，防止相鄰幀跳躍;增強階段聚焦高頻信息，顯著提升畫面細節表現。

得益於這些創新，DLoRAL在保持視頻流暢性的同時，大幅提升清晰度和細節，性能超越傳統視頻超分辨率方法，且推理速度提升約10倍。作爲開源項目，DLoRAL爲研究者和開發者提供高效工具，助力視頻內容創作邁向新高度。