DLoRAL：オープンソースの動画ハイクオリティ化フレームワーク香港理工大学とOPPOが共同開発

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AIニュースで公開 · 1 分読む · Jul 8, 2025

大規模なモデル技術が飛躍的に進歩し、画像の拡大と高精細化は一般的になってきましたが、動画の高精細化は依然として大きな課題です。最近、香港理工大学とOPPO研究院は共同でオープンソースフレームワークであるDLoRALを発表しました。このDLoRALは拡散モデル（Diffusion Model）に基づいており、一度の生成で高品質な動画を作成することができ、従来の複数回の反復処理に比べて効率的なブレイクスルーをもたらし、動画スーパークリアランス分野に新たな進展をもたらしました。

DLoRALの技術構造は独自性があります。まず、二つのLoRAアーキテクチャを使用しています:C-LoRAは動画フレーム間の時間的一貫性を維持し、画面の滑らかさとフリッカーの防止に注力します。一方、D-LoRAは空間的な詳細情報を強化し、明瞭度と鋭さを向上させます。さらに、フレームワークは二段階のトレーニング戦略を取り入れています。一時的整合性の段階では、時間的な連続性を最適化し、隣接フレームのジャンプを防ぎます。また、強化段階では高周波情報に焦点を当て、画質の細部表現を顕著に向上させます。

これらの革新により、DLoRALは動画の滑らかさを保ちつつ、明瞭度と細部の品質を大幅に向上させ、伝統的な動画スーパークリアランス手法を上回る性能を発揮し、推論速度は約10倍になります。オープンソースプロジェクトとして、DLoRALは研究者や開発者に効率的なツールを提供し、動画コンテンツの制作を新たな高みへと導きます。

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