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聯合國警告:2030 年中心水電耗將翻,AI 不容忽
聯合國水、環境健康研究所最新報告指出,受人工智能(AI)激增影響,全球數據中心水消耗到2030年將翻倍。當前數據中心規模持續擴大,帶來巨大環境成本。去年全球數據中心電力耗達448太瓦時,已超過沙特阿拉伯全國用電量,其中AI算力耗電佔五分之一;水消耗達45萬億升,可滿足撒哈拉以南非洲超6億人用水需求。
微軟 17 億美元買 “屎”:AI 背後的碳減排祕密
微軟斥資17億美元購買有機廢物處理服務,實爲應對AI業務擴張帶來的碳排放危機。GPT-4單次訓練耗電數千萬度,相當於3000多輛汽車年排放量。微軟碳排放量不降反增23.4%,遂與Vaulted Deep合作將生物泥漿封存地下1500米,預計抵消490萬噸碳當量。此舉既符合美國45Q稅收抵免政策(最高85美元/噸),又能提升ESG評分吸引投資,但被質疑治標不治本。AI產業正面臨嚴峻的碳減排挑戰,科技巨頭紛紛加入"降碳軍備賽"。
研究:AWS數據中心幫助 AI 工作負載的碳排放量減少了 98%
亞馬遜網絡服務(AWS)委託的研究揭示,使用AWS數據中心進行計算密集型或人工智能(AI)工作負載,與本地數據中心相比,碳排放量顯著降低98%。埃森哲的研究指出,遷移IT工作負載至雲數據中心,是減少環境足跡的有效策略。AWS全球基礎設施在效率上相比本地數據中心高4.1倍,印度組織在AWS上優化AI工作負載的潛在碳減排機會高達99%。這得益於AWS在硬件利用率、電力和冷卻效率提升以及更多無碳能源採購的策略。使用專爲特定目的設計的硅芯片進一步優化工作負載,可將AI工作負載的總碳減排潛力提升至99%。這一發現爲印度實現其1萬億美元數字經濟目標和減少IT相關碳排放提供了重要機遇。
因AI能源需求增長,谷歌排放量在五年內攀升了近50%
谷歌爲了支持其新的人工智能產品,越來越依賴於能源消耗巨大的數據中心,這使得該科技巨頭減少氣候足跡的目標面臨風險。谷歌週二公佈的數據顯示,過去五年中,其溫室氣體排放量增長了48%。谷歌表示,數據中心的電力消耗和供應鏈排放是增長的主要原因。在其年度環境報告中,谷歌還透露,2023年的排放量比上一年增長了13%,達到了14.3百萬公噸。
國家郵政局會議強調推進人工智能廣泛應用
["國家郵政局召開會議,強調推進人工智能在行業中廣泛應用。","加快重要工程項目和基礎設施建設,推動碳中和和綠色治理。","全面排查整治行業安全隱患,加快數字化轉型步伐。","積極推動郵政快遞領域人工智能應用,降低社會物流成本。"]
