聯合國水、環境健康研究所份最新，受人工（AI）激增影響，全球中心的水消耗到 2030 將翻倍。報告指出，當前數據中心的規模持續擴，帶來了巨大的環境成本。

超級計算機 數據中心 (3)

數據顯示，去年全球數據中心的電力耗達 448 瓦時，已沙特阿伯的全國電總，其中，AI 需的算力耗電佔總耗電五分之一，數據中心的水消達到了 45 萬億，足滿足撒哈拉以南非洲超過 6 億人的用水需求。同時，數據中心還排放了 1.89 億噸的二氧化碳。

報告的主筆卡維・馬達尼強調，公衆往往將 AI 視爲純粹的軟件產品，但實際上，AI 的發展離不開基礎設施的支持，包括數據中心、發設施、冷卻系統等。因此預計到 0 年，全球數據中心的耗電量將達到 945 太瓦時，相當於日本的全國用電量，其中 AI 的電力消耗比例將上升至 40%。而耗水量預計將增至 9.3 億升，二氧化碳排放量則將增至 3.99 億噸。

數據中心的佔面積也將大幅擴大，從去年的 6900 平方公里增加至 2030 年的 14500 平方公里。雖然 AI 有潛力通過優化電網和減少資源浪費來提升能源利用效率在各國和企業爭相建設算力設施的背景下，整體的水電需求仍將大幅上升。

馬達尼呼籲，當前行業對於發展速度的追求，掩蓋了可持續發展的基本原則。他表示，雖然的水資源和電力不會完全耗盡，但在某些，缺乏合理規劃的數據中心建可能會與當地緊張的資源供需衝突。因此，建議在基礎設施建設之前做好科學規劃，以實現可的發展。

劃重點：

🌍 全球中心的電消耗到 2030 年將翻倍，耗電量將達到 945 瓦時。  

💧 數據去年耗水達到 4. 萬億升，預計 2030 年增至 9.3 萬億升。  

📉 AI 的環境成本日益嚴重，若忽視將加劇土地資源緊缺與電子廢棄物問題。