最近,由亞馬遜網絡服務(AWS)委託的研究顯示,利用 AWS 的數據中心進行計算密集型或人工智能(AI)工作負載,與在本地數據中心相比,碳排放量降低了驚人的98%。

這項由埃森哲(Accenture)完成的研究表明,將 IT 工作負載從本地基礎設施遷移到雲數據中心,是減少環境足跡的有效方式,無論是在印度還是全球範圍內。

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研究中提到,AWS 的全球基礎設施在效率方面相比本地數據中心高達4.1倍。對於印度的組織而言,優化在 AWS 上運行的 AI 工作負載的總潛在碳減排機會達到99%。這得益於 AWS 在硬件利用率(32%)、電力和冷卻效率的提升(35%),以及更多無碳能源的採購(31%)。

此外,通過利用專爲特定目的設計的硅芯片,進一步優化在 AWS 上運行的工作負載,可以將印度組織的 AI 工作負載的總碳減排潛力提升至99%。AWS 全球環境社會治理(ESG)與外部參與負責人珍娜・萊納(Jenna Leiner)表示:“考慮到全球85% 的 IT 支出仍然集中在本地,AI 工作負載在 AWS 上實現高達99% 的碳減排,是印度組織面臨的重大可持續發展機會。”

隨着印度朝着1萬億美元數字經濟目標邁進,吸引數字基礎設施投資、推動可持續創新以及減少 IT 相關碳排放將至關重要。

劃重點:

🌱 研究表明,AWS 數據中心的 AI 工作負載碳排放降低了98%,爲綠色轉型提供了新機遇。  

💻 AWS 的全球基礎設施比本地數據中心高效4.1倍,印度組織在 AWS 上優化 AI 工作負載可實現99% 的碳減排。  

🌍 隨着數字經濟發展,減少 IT 碳排放成爲印度實現淨零排放目標的重要環節。