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联合国警告:2030 年中心水电耗将翻,AI 不容忽
联合国水、环境健康研究所最新报告指出,受人工智能(AI)激增影响,全球数据中心水消耗到2030年将翻倍。当前数据中心规模持续扩大,带来巨大环境成本。去年全球数据中心电力耗达448太瓦时,已超过沙特阿拉伯全国用电量,其中AI算力耗电占五分之一;水消耗达45万亿升,可满足撒哈拉以南非洲超6亿人用水需求。
微软 17 亿美元买 “屎”:AI 背后的碳减排秘密
微软斥资17亿美元购买有机废物处理服务,实为应对AI业务扩张带来的碳排放危机。GPT-4单次训练耗电数千万度,相当于3000多辆汽车年排放量。微软碳排放量不降反增23.4%,遂与Vaulted Deep合作将生物泥浆封存地下1500米,预计抵消490万吨碳当量。此举既符合美国45Q税收抵免政策(最高85美元/吨),又能提升ESG评分吸引投资,但被质疑治标不治本。AI产业正面临严峻的碳减排挑战,科技巨头纷纷加入"降碳军备赛"。
研究:AWS数据中心帮助 AI 工作负载的碳排放量减少了 98%
亚马逊网络服务(AWS)委托的研究揭示,使用AWS数据中心进行计算密集型或人工智能(AI)工作负载,与本地数据中心相比,碳排放量显著降低98%。埃森哲的研究指出,迁移IT工作负载至云数据中心,是减少环境足迹的有效策略。AWS全球基础设施在效率上相比本地数据中心高4.1倍,印度组织在AWS上优化AI工作负载的潜在碳减排机会高达99%。这得益于AWS在硬件利用率、电力和冷却效率提升以及更多无碳能源采购的策略。使用专为特定目的设计的硅芯片进一步优化工作负载,可将AI工作负载的总碳减排潜力提升至99%。这一发现为印度实现其1万亿美元数字经济目标和减少IT相关碳排放提供了重要机遇。
因AI能源需求增长,谷歌排放量在五年内攀升了近50%
谷歌为了支持其新的人工智能产品,越来越依赖于能源消耗巨大的数据中心,这使得该科技巨头减少气候足迹的目标面临风险。谷歌周二公布的数据显示,过去五年中,其温室气体排放量增长了48%。谷歌表示,数据中心的电力消耗和供应链排放是增长的主要原因。在其年度环境报告中,谷歌还透露,2023年的排放量比上一年增长了13%,达到了14.3百万公吨。
国家邮政局会议强调推进人工智能广泛应用
["国家邮政局召开会议,强调推进人工智能在行业中广泛应用。","加快重要工程项目和基础设施建设,推动碳中和和绿色治理。","全面排查整治行业安全隐患,加快数字化转型步伐。","积极推动邮政快递领域人工智能应用,降低社会物流成本。"]
