AI 编程 - 利用 Function Call 构建 GPT 插件

本文介绍了利用 Function Call 功能构建 GPT 插件的方法，包括 Function Call 的原理和代码实现。通过该插件，可以扩展 GPT 的能力，实现类似插件的功能。通过对 GPT 的联网插件的例子进行讲解，详细介绍了 Function Call 的代码实现步骤和流程。文章内容详细，适合对 AI 编程感兴趣的读者阅读。

AI编程新星Anysphere获得A16z新一轮投资，估值达4亿美元

AI编程公司Anysphere的代码编辑器Cursor因其智能代码补全和上下文自动生成功能受到大型科技公司如OpenAI和Perplexity的青睐，近期宣布从知名风险投资公司A16z获得的融资使其估值至少达到4亿美元。这一成功融资不仅反映了Cursor的市场前景，也显示出AI编程工具领域的巨大潜力。相较于传统编辑器，Cursor能显著提升开发者的工作效率。与此同时，AI编程工具市场竞争激烈，Replit AI和Sourcegraph等初创企业也获得巨额投资，共同推动这一领域的发展。

微软让设计师也上手改代码：AI 渗入 Windows 11 开发，老旧界面有望被填平

微软正将AI引入Windows 11开发流水线，并改变设计师角色。Windows产品设计副总裁巴卡在X讨论中称，AI工具显著提升设计团队效率，部分设计师已借助AI直接参与代码修改，以优化系统精细度、一致性和体验。他称“这只是一切的起点”。该讨论源于优素福·迈赫迪展示新版Windows搜索。

DeepSeek 开源内部推理框架 DeepInfer，要把大模型服务的成本打下来

10月20日，DeepSeek宣布在开源多款大模型、TileLang编译工具及推理算子库后，进一步全面开源内部推理框架DeepInfer。文章指出，模型能力上限由模型本身决定，但能否以合理成本支撑超大规模模型服务，关键在推理框架：训练让模型“学有所成”，推理让模型“为人所用”，以应对海量应用需求。

DeepSeek 再掀开源浪潮：内部推理框架 DeepInfer 全面公开，剑指"大模型普惠"

DeepSeek官宣将内部推理框架DeepInfer全盘开源。此前其已陆续发布大模型、TileLang编译工具和推理算子库。DeepSeek认为，模型能力上限由模型本身决定，但如何以合理成本向海量用户供给超大规模模型，取决于推理框架这一长期被忽视的中间架构。训练让模型学有所成，推理才让它为人所用。

DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer:推理成本成为 AI 普惠的关键一层

10月20日，DeepSeek宣布全面开源内部推理框架DeepInfer，继系列大模型、TileLang编译工具和推理算子库后再度开放。官方称，模型能力边界由模型划定，但以合理成本服务超大规模模型，关键在推理框架这一中间层；它调度庞大算力集群，效率直接决定算力成本与电力消耗。DeepInfer集成高性能算子与深度优化推理引擎。