AI 編程 - 利用 Function Call 構建 GPT 插件

本文介紹了利用 Function Call 功能構建 GPT 插件的方法，包括 Function Call 的原理和代碼實現。通過該插件，可以擴展 GPT 的能力，實現類似插件的功能。通過對 GPT 的聯網插件的例子進行講解，詳細介紹了 Function Call 的代碼實現步驟和流程。文章內容詳細，適合對 AI 編程感興趣的讀者閱讀。

AI編程新星Anysphere獲得A16z新一輪投資，估值達4億美元

AI編程公司Anysphere的代碼編輯器Cursor因其智能代碼補全和上下文自動生成功能受到大型科技公司如OpenAI和Perplexity的青睞，近期宣佈從知名風險投資公司A16z獲得的融資使其估值至少達到4億美元。這一成功融資不僅反映了Cursor的市場前景，也顯示出AI編程工具領域的巨大潛力。相較於傳統編輯器，Cursor能顯著提升開發者的工作效率。與此同時，AI編程工具市場競爭激烈，Replit AI和Sourcegraph等初創企業也獲得鉅額投資，共同推動這一領域的發展。

微軟讓設計師也上手改代碼：AI 滲入 Windows 11 開發，老舊界面有望被填平

微軟正將AI引入Windows 11開發流水線，並改變設計師角色。Windows產品設計副總裁巴卡在X討論中稱，AI工具顯著提升設計團隊效率，部分設計師已藉助AI直接參與代碼修改，以優化系統精細度、一致性和體驗。他稱“這只是一切的起點”。該討論源於優素福·邁赫迪展示新版Windows搜索。

DeepSeek 開源內部推理框架 DeepInfer，要把大模型服務的成本打下來

10月20日，DeepSeek宣佈在開源多款大模型、TileLang編譯工具及推理算子庫後，進一步全面開源內部推理框架DeepInfer。文章指出，模型能力上限由模型本身決定，但能否以合理成本支撐超大規模模型服務，關鍵在推理框架：訓練讓模型“學有所成”，推理讓模型“爲人所用”，以應對海量應用需求。

DeepSeek 再掀開源浪潮：內部推理框架 DeepInfer 全面公開，劍指"大模型普惠"

DeepSeek官宣將內部推理框架DeepInfer全盤開源。此前其已陸續發佈大模型、TileLang編譯工具和推理算子庫。DeepSeek認爲，模型能力上限由模型本身決定，但如何以合理成本向海量用戶供給超大規模模型，取決於推理框架這一長期被忽視的中間架構。訓練讓模型學有所成，推理才讓它爲人所用。

DeepSeek 開源推理框架 DeepInfer:推理成本成爲 AI 普惠的關鍵一層

10月20日，DeepSeek宣佈全面開源內部推理框架DeepInfer，繼系列大模型、TileLang編譯工具和推理算子庫後再度開放。官方稱，模型能力邊界由模型劃定，但以合理成本服務超大規模模型，關鍵在推理框架這一中間層；它調度龐大算力集羣，效率直接決定算力成本與電力消耗。DeepInfer集成高性能算子與深度優化推理引擎。