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Meta 改了 AI 考核标准:不再看 Token 用量,93% 代码变更已由智能体辅助完成
据The Information报道,Meta已告知工程师,绩效评估将不再纳入AI Token使用量。高管Maher Saba与Santosh Janardhan发布新指引,明确不会用AI采用率仪表盘或Token使用量评估员工影响力,新版指引还删除了此前对具体AI工具及特定任务AI使用的要求。
2026年9月4号 10:15
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AI 绩效评估从"用量"转向"产出":Meta 弃用采用率仪表盘与 Token 指标
Meta高管备忘录明确,不会用AI采用率仪表盘或Token使用量评估工程师影响力。目前公司93%代码修改由AI代理辅助完成,AI已深度嵌入工程流程,但强调采用AI本身并非最终目标。此举回应科技行业为推广AI而设置考核指标的通行做法。
2026年9月3号 14:04
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Meta王牌AI大模型Muse Spark 1.3发布:编程能力硬刚GPT-5.6 Sol
Meta发布最强AI模型Muse Spark1.3,主打智能体工作流与编码能力增强。官方称其编程表现超越GPT-5.6Sol,与Claude Fable5.1持平。定价延续前代,通过Meta Model API付费开放,每百万词元输入费1.25美元。
2026年9月3号 8:54
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OpenAI CEO直说“不喜欢智能眼镜”:跟戴摄像机的人讲话很不舒服,扎克伯格暂时松口气
OpenAI CEO奥尔特曼受访明确表示不喜欢智能眼镜,称与佩戴摄像和灯光装置者交谈很不舒服,暗示OpenAI暂不涉足该领域,扎克伯格无需担心竞争。其态度早有端倪,而Meta智能眼镜业务正快速增长。
2026年9月2号 9:30
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Meta 首个实时音频感知模型来了:20 多人同时说话也能分轨转写,每千分钟 3 美元
Meta推出首个实时音频感知模型Muse Voice Transcribe,可通过Model API调用,定价每1000分钟3美元(约每小时0.18美元)。该模型整合流式语音识别、说话人分离与端点检测,支持边说边转写,无需等待整段音频,并可自动区分20余名说话者分轨输出。
2026年9月2号 8:52
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