Meta社は、2026年に動画コンテンツに対応した生成AIモデルのリリースを計画しています。これは、様々な製品のレコメンドシステムを統合した包括的なエコシステムを構築し、ユーザーエンゲージメントの向上を目指したものです。
データニーズに対応するため、モデルの大規模化を図るとともに、AIアシスタント機能の強化にも取り組んでいます。パーソナライズされたレコメンドやリアルタイム情報提供により、ユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。

Meta社は、2026年に動画コンテンツに対応した生成AIモデルのリリースを計画しています。これは、様々な製品のレコメンドシステムを統合した包括的なエコシステムを構築し、ユーザーエンゲージメントの向上を目指したものです。
データニーズに対応するため、モデルの大規模化を図るとともに、AIアシスタント機能の強化にも取り組んでいます。パーソナライズされたレコメンドやリアルタイム情報提供により、ユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。
Meta傘下のAIエージェント「Muse」は内部テストを終え、限定Alpha/Betaテストへ移行。App Storeに登場し、順番待ちか招待コードが必要。オンデバイスAIとして全シーンのスマート代行を提供し、GmailやGoogleカレンダー、Pelotonと連携可能。....
The Informationによると、Metaはエンジニアに業績評価へAIトークン使用量を含めないと通知。幹部Maher SabaとSantosh Janardhanの新指針は、AI採用率ダッシュボードやトークン使用量で影響力を評価しないと明示。改訂版では特定AIツール・業務での使用要件も削除。....
メタの上級幹部の備忘録では、エンジニアの影響力をAI導入率ダッシュボードやトークン使用量で評価しないことが明記されている。現在、企業内での93%のコード変更はAIエージェントによって補助されており、AIはエンジニアリングプロセスに深く組み込まれているが、AIの導入そのものが最終的な目標ではないと強調している。この取り組みは、テクノロジー業界でAIを推進するために評価指標を設定する一般的な做法に対応したものである。
Metaが最強AIモデル「Muse Spark 1.3」を発表。エージェントワークフローとコーディング強化が特徴。公式によるとプログラミング性能はGPT-5.6 Solを上回り、Claude Fable 5.1と同等。価格は前世代を継承し、Meta Model APIで有料公開、100万トークン入力あたり1.25ドル。....
OpenAIのCEOオルトマン氏は取材でスマートグラスを好まないことを明確に表明し、カメラや照明装置をつけた人と話すのが不快だと語った。これによりOpenAIは当面はこの分野には進出しないだろうと暗示し、ザッカーバーグにとって競合の脅威はないと考えられる。その態度は以前からうかがえ、一方でMetaのスマートグラス事業は急速に成長している。