戴尔技术助力AI与生成式AI加速发展

苹果委托三星研发独立封装 LPDDR DRAM 提升 iPhone AI 性能

据韩媒 The Elec 报道，苹果公司近日要求三星开始研究一种新的低功耗双倍数据速率（LPDDR）DRAM 封装方式，以进一步提升 iPhone 的端侧 AI 性能。这一需求标志着苹果在增强设备 AI 功能方面的进一步努力。目前，苹果的 iPhone 使用堆叠封装（PoP）方案，将 LPDDR DRAM 直接堆叠在片上系统(SoC)上，这种设计自2010年 iPhone4以来一直沿用至今。PoP 技术的优势在于其紧凑的结构，能够最大程度地缩小设备体积。然而，这种技术也存在局限，特别是在内存带宽和数据传输速率上，尤其对于需要高性能内存

特斯拉FSD创纪录！7小时无人驾驶跨城之旅，自动充电功能即将上线！

字节跳动开源 VeOmni 框架：提升多模态训练效率的新利器

​Midjourney 推出新功能，标准订阅用户可生成高清视频

马斯克坦言谷歌 AI 领先，xAI 有望迎头赶上

智元机器人发布机器人世界模型开源平台——Genie Envisioner

智元机器人在上海宣布推出面向真实世界机器人操控的统一世界模型平台——Genie Envisioner（GE）。这一创新平台突破了传统机器人学习系统分阶段开发的模式，将未来帧预测、策略学习与仿真评估整合进以视频生成为核心的闭环架构，实现了机器人从“看”到“想”再到“动”的端到端推理与执行。基于约3000小时的真实机器人操控视频数据，GE在跨平台泛化和长时序任务执行上展现出显著优势，为具身智能发展开辟了从视觉理解到动作执行的全新技术路径。 GE的核心突破在于构建了基于世界模型的视觉中心建模范式。与主流的视觉-语言-行动（VLA）方法不同，GE直接在视觉空间中建模机器人与环境的交互动态，完整保留了操控过程中的空间结构和时序演化信息。这种建模范式不仅赋予了GE高效的跨本体泛化能力，使其能够在极少量数据下实现跨平台迁移，还在长时序任务的精确执行能力上展现出巨大优势。例如，在折叠纸盒等超长步骤任务中，GE-Act的成功率远超现有顶尖方法。