戴爾技術助力AI與生成式AI加速發展

蘋果委託三星研發獨立封裝 LPDDR DRAM 提升 iPhone AI 性能

據韓媒 The Elec 報道，蘋果公司近日要求三星開始研究一種新的低功耗雙倍數據速率（LPDDR）DRAM 封裝方式，以進一步提升 iPhone 的端側 AI 性能。這一需求標誌着蘋果在增強設備 AI 功能方面的進一步努力。目前，蘋果的 iPhone 使用堆疊封裝（PoP）方案，將 LPDDR DRAM 直接堆疊在片上系統(SoC)上，這種設計自2010年 iPhone4以來一直沿用至今。PoP 技術的優勢在於其緊湊的結構，能夠最大程度地縮小設備體積。然而，這種技術也存在侷限，特別是在內存帶寬和數據傳輸速率上，尤其對於需要高性能內存

特斯拉FSD創紀錄！7小時無人駕駛跨城之旅，自動充電功能即將上線！

字節跳動開源 VeOmni 框架：提升多模態訓練效率的新利器

​Midjourney 推出新功能，標準訂閱用戶可生成高清視頻

馬斯克坦言谷歌 AI 領先，xAI 有望迎頭趕上

智元機器人發佈機器人世界模型開源平臺——Genie Envisioner

智元機器人在上海宣佈推出面向真實世界機器人操控的統一世界模型平臺——Genie Envisioner（GE）。這一創新平臺突破了傳統機器人學習系統分階段開發的模式，將未來幀預測、策略學習與仿真評估整合進以視頻生成爲核心的閉環架構，實現了機器人從“看”到“想”再到“動”的端到端推理與執行。基於約3000小時的真實機器人操控視頻數據，GE在跨平臺泛化和長時序任務執行上展現出顯著優勢，爲具身智能發展開闢了從視覺理解到動作執行的全新技術路徑。 GE的核心突破在於構建了基於世界模型的視覺中心建模範式。與主流的視覺-語言-行動（VLA）方法不同，GE直接在視覺空間中建模機器人與環境的交互動態，完整保留了操控過程中的空間結構和時序演化信息。這種建模範式不僅賦予了GE高效的跨本體泛化能力，使其能夠在極少量數據下實現跨平臺遷移，還在長時序任務的精確執行能力上展現出巨大優勢。例如，在摺疊紙盒等超長步驟任務中，GE-Act的成功率遠超現有頂尖方法。