7月7日，腾讯混元3D团队宣布推出业界首个美术级3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen，通过自研高压缩率表征BPT技术与自回归网格生成框架，实现了上万面复杂几何模型的精准生成。该模型突破性解决了3D资产生成中布线质量差、面数过高、后期编辑难等核心痛点，将美术师建模效率提升超70%，相关能力已上线腾讯混元3D AI创作引擎并集成至多款游戏管线。

传统3D生成算法虽能快速构建几何模型，但生成的网格面数过高（常达数十万面）、布线杂乱无章，导致模型美观度不足且难以直接应用于游戏开发。腾讯混元3D-PolyGen采用“网格序列化-自回归建模-序列解码”三步框架，将网格顶点和面片转化为离散Token序列进行空间推理，结合自研的BPT(Blocked and Patchified Tokenization)高压缩率表征技术，使单个面的表征Token数量压缩74%，实现2万面以上复杂模型的稳定生成，细节表现力媲美专业美术师手工制作。

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针对自回归生成稳定性低的难题，研发团队引入强化学习后训练框架，通过设计“稳定生成奖励”和“美术规范奖励”，将模型生成“优质结果”的概率提升40%以上。实验数据显示，相比业界SOTA方法，Hunyuan3D-PolyGen生成的模型布线规整度提升35%，细节丢失率降低60%，且支持三边面/四边面灵活切换，满足不同专业管线需求。

目前，该技术已在腾讯多款游戏中实现批量应用。以UGC游戏平台为例，美术师通过AI创作引擎可一键生成符合专业标准的3D资产，建模时间从平均8小时缩短至2.5小时，资产复用率提升50%。某开放世界游戏项目组反馈，引入Hunyuan3D-PolyGen后，场景道具的迭代周期压缩60%，且生成的模型可直接接入骨骼绑定、UV展开等后续流程，彻底打破“AI生成-人工重制”的恶性循环。

即日起，开发者可登录3d.hunyuan.tencent.com体验美术级3D生成服务，共同推动行业进入“AI驱动内容工业化”的新阶段。