7月7日、騰訊混元3Dチームは業界初のアートグレードの3D生成大規模モデル「Hunyuan3D-PolyGen」を発表しました。自社開発の高圧縮率表現技術BPTと自己回帰グリッド生成フレームワークを用い、数万面に及ぶ複雑な幾何モデルを正確に生成することが可能になりました。このモデルは、3D資産生成において布線品質が悪い、面数が多く、後工程での編集が難しいなどの主要な課題を画期的に解決し、アーティストのモデリング効率を70%以上向上させています。関連機能はすでに騰訊混元3D AIクリエイションエンジンに搭載され、多数のゲームプロセスに統合されています。

従来の3D生成アルゴリズムは、幾何モデルを迅速に構築することはできますが、生成されたメッシュの面数が多すぎる（数十万面に達することがよくあります）ため、布線が乱れており、モデルの美しさが不足し、ゲーム開発への直接利用が困難です。騰訊混元3D-PolyGenは、「メッシュシーケンシャル化-自己回帰モデリング-シーケンスデコード」の3段階フレームワークを採用し、メッシュの頂点やポリゴンを離散的なトークンシーケンスに変換して空間的推論を行います。また、独自のBPT（Blocked and Patchified Tokenization）高圧縮率表現技術を組み合わせることで、1面あたりの表現トークン数を74%圧縮し、2万面以上の複雑なモデルを安定して生成でき、詳細表現力はプロのアーティストによる手作業に匹敵します。

微信截图_20250708090607.png

自己回帰生成の安定性が低いという問題に対し、研究チームは強化学習後の訓練フレームワークを導入し、「安定生成報酬」と「アート規範報酬」を設計することで、モデルが「優れた結果」を生成する確率を40%以上向上させました。実験データによると、業界のSOTA方法と比較して、Hunyuan3D-PolyGenによって生成されたモデルの布線整備度は35%向上し、細部の損失率は60%低下しています。さらに、三辺面/四辺面の柔軟な切り替えが可能であり、さまざまな専門プロセスのニーズに対応しています。

現在、この技術は騰訊の多数のゲームで一括適用されています。UGCゲームプラットフォームを例に挙げると、アーティストはAIクリエイションエンジンを通じてワンクリックで専門基準に適合した3Dアセットを生成でき、モデリング時間は平均8時間から2.5時間に短縮され、アセットの再利用率は50%向上しています。あるオープンワールドゲームプロジェクトチームからは、Hunyuan3D-PolyGenを導入した後、シーン小物の反復サイクルが60%短縮され、生成されたモデルは骨格バインドやUV展開などの後工程に直接接続可能であることが報告されています。これにより、「AI生成-人工再制作」の悪循環が完全に打ち破られました。

本日より、開発者は3d.hunyuan.tencent.comにアクセスしてアートグレードの3D生成サービスを体験することができます。業界が「AI駆動コンテンツ工業化」の新しい段階へと進むことを一緒に推進してください。