7月7日，騰訊混元3D團隊宣佈推出業界首個美術級3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen，通過自研高壓縮率表徵BPT技術與自迴歸網格生成框架，實現了上萬面複雜幾何模型的精準生成。該模型突破性解決了3D資產生成中佈線質量差、面數過高、後期編輯難等核心痛點，將美術師建模效率提升超70%，相關能力已上線騰訊混元3D AI創作引擎並集成至多款遊戲管線。

傳統3D生成算法雖能快速構建幾何模型，但生成的網格面數過高（常達數十萬面）、佈線雜亂無章，導致模型美觀度不足且難以直接應用於遊戲開發。騰訊混元3D-PolyGen採用“網格序列化-自迴歸建模-序列解碼”三步框架，將網格頂點和麪片轉化爲離散Token序列進行空間推理，結合自研的BPT(Blocked and Patchified Tokenization)高壓縮率表徵技術，使單個面的表徵Token數量壓縮74%，實現2萬面以上覆雜模型的穩定生成，細節表現力媲美專業美術師手工製作。

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針對自迴歸生成穩定性低的難題，研發團隊引入強化學習後訓練框架，通過設計“穩定生成獎勵”和“美術規範獎勵”，將模型生成“優質結果”的概率提升40%以上。實驗數據顯示，相比業界SOTA方法，Hunyuan3D-PolyGen生成的模型佈線規整度提升35%，細節丟失率降低60%，且支持三邊面/四邊面靈活切換，滿足不同專業管線需求。

目前，該技術已在騰訊多款遊戲中實現批量應用。以UGC遊戲平臺爲例，美術師通過AI創作引擎可一鍵生成符合專業標準的3D資產，建模時間從平均8小時縮短至2.5小時，資產複用率提升50%。某開放世界遊戲項目組反饋，引入Hunyuan3D-PolyGen後，場景道具的迭代週期壓縮60%，且生成的模型可直接接入骨骼綁定、UV展開等後續流程，徹底打破“AI生成-人工重製”的惡性循環。

即日起，開發者可登錄3d.hunyuan.tencent.com體驗美術級3D生成服務，共同推動行業進入“AI驅動內容工業化”的新階段。