生成一張 AI 圖像所消耗能源相當於給手機充滿電


谷歌最新報告揭示AI能耗真相:Gemini模型處理查詢時能耗數據首次公開,爲AI行業可持續發展指明方向。報告顯示AI技術雖快速發展,但能源消耗問題值得關注,對環境的影響成爲業界焦點。
微軟斥資17億美元購買有機廢物處理服務,實爲應對AI業務擴張帶來的碳排放危機。GPT-4單次訓練耗電數千萬度,相當於3000多輛汽車年排放量。微軟碳排放量不降反增23.4%,遂與Vaulted Deep合作將生物泥漿封存地下1500米,預計抵消490萬噸碳當量。此舉既符合美國45Q稅收抵免政策(最高85美元/噸),又能提升ESG評分吸引投資,但被質疑治標不治本。AI產業正面臨嚴峻的碳減排挑戰,科技巨頭紛紛加入"降碳軍備賽"。
亞馬遜網絡服務(AWS)委託的研究揭示,使用AWS數據中心進行計算密集型或人工智能(AI)工作負載,與本地數據中心相比,碳排放量顯著降低98%。埃森哲的研究指出,遷移IT工作負載至雲數據中心,是減少環境足跡的有效策略。AWS全球基礎設施在效率上相比本地數據中心高4.1倍,印度組織在AWS上優化AI工作負載的潛在碳減排機會高達99%。這得益於AWS在硬件利用率、電力和冷卻效率提升以及更多無碳能源採購的策略。使用專爲特定目的設計的硅芯片進一步優化工作負載,可將AI工作負載的總碳減排潛力提升至99%。這一發現爲印度實現其1萬億美元數字經濟目標和減少IT相關碳排放提供了重要機遇。
谷歌爲了支持其新的人工智能產品,越來越依賴於能源消耗巨大的數據中心,這使得該科技巨頭減少氣候足跡的目標面臨風險。谷歌週二公佈的數據顯示,過去五年中,其溫室氣體排放量增長了48%。谷歌表示,數據中心的電力消耗和供應鏈排放是增長的主要原因。在其年度環境報告中,谷歌還透露,2023年的排放量比上一年增長了13%,達到了14.3百萬公噸。
["印度新政策要求科技公司發佈 AI 模型前需政府批准。","科技公司需確保產品不產生偏見、歧視或威脅選舉過程的公正性。","行業對印度政策轉變感到擔憂,擔心影響全球競爭力。"]