生成一张 AI 图像所消耗能源相当于给手机充满电


谷歌最新报告揭示AI能耗真相:Gemini模型处理查询时能耗数据首次公开,为AI行业可持续发展指明方向。报告显示AI技术虽快速发展,但能源消耗问题值得关注,对环境的影响成为业界焦点。
微软斥资17亿美元购买有机废物处理服务,实为应对AI业务扩张带来的碳排放危机。GPT-4单次训练耗电数千万度,相当于3000多辆汽车年排放量。微软碳排放量不降反增23.4%,遂与Vaulted Deep合作将生物泥浆封存地下1500米,预计抵消490万吨碳当量。此举既符合美国45Q税收抵免政策(最高85美元/吨),又能提升ESG评分吸引投资,但被质疑治标不治本。AI产业正面临严峻的碳减排挑战,科技巨头纷纷加入"降碳军备赛"。
亚马逊网络服务(AWS)委托的研究揭示,使用AWS数据中心进行计算密集型或人工智能(AI)工作负载,与本地数据中心相比,碳排放量显著降低98%。埃森哲的研究指出,迁移IT工作负载至云数据中心,是减少环境足迹的有效策略。AWS全球基础设施在效率上相比本地数据中心高4.1倍,印度组织在AWS上优化AI工作负载的潜在碳减排机会高达99%。这得益于AWS在硬件利用率、电力和冷却效率提升以及更多无碳能源采购的策略。使用专为特定目的设计的硅芯片进一步优化工作负载,可将AI工作负载的总碳减排潜力提升至99%。这一发现为印度实现其1万亿美元数字经济目标和减少IT相关碳排放提供了重要机遇。
谷歌为了支持其新的人工智能产品,越来越依赖于能源消耗巨大的数据中心,这使得该科技巨头减少气候足迹的目标面临风险。谷歌周二公布的数据显示,过去五年中,其温室气体排放量增长了48%。谷歌表示,数据中心的电力消耗和供应链排放是增长的主要原因。在其年度环境报告中,谷歌还透露,2023年的排放量比上一年增长了13%,达到了14.3百万公吨。
["印度新政策要求科技公司发布 AI 模型前需政府批准。","科技公司需确保产品不产生偏见、歧视或威胁选举过程的公正性。","行业对印度政策转变感到担忧,担心影响全球竞争力。"]