據《The Information》報道，Google在成立專項"AI代碼突擊隊"不到兩個月後，已對該團隊進行重組，將職責從單純提升編碼工具和智能代理能力，擴展至覆蓋更廣泛的模型"中期訓練"工作。此舉意在從底層技術路線發力，縮小與Anthropic在生成式AI編程領域的差距。

從補課基本功入手

所謂中期訓練，是指在模型完成大規模預訓練之後、正式進行指令對齊與任務微調之前，對模型投喂精挑細選的結構化數據，讓其在推理和編程等高難度任務上進一步"補課"。對Google而言，這意味着不再僅僅依賴優化提示詞設計或產品界面，而是直接強化Gemini在代碼能力上的底層基本功。

今年 4 月，Google組建了這支AI編碼突擊隊，由長期從事模型預訓練的DeepMind研究工程師Sebastian Borgeaud牽頭，重點攻克複雜、耗時較長的大型編程任務。Google聯合創始人謝爾蓋·布林以及DeepMind首席技術官Koray Kavukcuoglu也被曝參與其中，顯示出高層對這一賽道的極度重視。

當前，Anthropic已將"寫代碼"視爲AI戰略核心，通過Claude Code及Claude模型家族持續發力——最新發佈的Claude Opus 4. 8 在代碼與智能代理任務上均有顯著升級，被不少開發者和企業用戶視爲衡量大模型競爭力的重要參考。

人才流失加重焦慮

在調整技術路線的同時，Google還面臨愈加激烈的人才爭奪戰。不久前，Gemini項目聯席負責人Noam Shazeer宣佈離開Google加盟OpenAI，另有兩名參與Gemini和DeepMind項目的研究人員被曝正準備加入Anthropic。持續的核心人才外流，使得Google在大模型賽道上不僅要追趕產品差距，還必須應對研究力量向競爭對手持續流動的現實風險。

目前外界尚不清楚重組後的團隊是否會推出全新的Gemini公開模型或面向開發者的新產品，Google也未披露團隊規模、具體性能目標及發佈時間表。但從快速重組、引入中期訓練到高管親自下場，可以清晰看出Google正在嘗試通過更深層次的技術路線調整，試圖在AI編碼這條商用價值極高的關鍵賽道上重新奪回主動權。