『The Information』の報道によると、Googleは「AIコードサッカー部」という専門チームを設立してから2か月もたたないうちに、そのチームを再編し、当初の責任だったコードツールやインテリジェントエージェントの能力向上に加え、より広範囲なモデルの「中間トレーニング」に取り組むことになりました。この動きは、下位レベルの技術的なアプローチを通じて、Anthropicと生成型AIプログラミング分野での差を縮めようとするものです。

基本的なスキルを補うための取り組み

中間トレーニングとは、モデルが大規模な事前トレーニングを終えた後で、指示対応やタスク微調整を行う前に、厳選された構造化データをモデルに与え、論理的思考やプログラミングなどの高度なタスクにおいてさらに「基本的なスキルを補う」ことを指します。Googleにとって、これは提示文の設計や製品インターフェースの最適化に頼るだけでなく、Geminiのコード能力の底力を直接強化することを意味しています。

今年4月、GoogleはこのAIコードサッカー部を設立し、長年モデル事前トレーニングに携わってきたDeepMindの研究エンジニアであるSebastian Borgeaudがリードしました。このチームは、複雑で時間がかかる大規模なプログラミングタスクを解決するための研究を主に行いました。Googleの共同創業者であるセオドア・ブリンやDeepMindのチーフテクノロジー担当者であるKoray Kavukcuogluも関与していることが明らかにされ、この分野への高い関心が示されています。

現在、Anthropicは「コードを書くこと」をAI戦略の中心としており、Claude CodeやClaudeモデルシリーズを通じて継続的に進化させています。最新版のClaude Opus 4.8は、コード作成やインテリジェントエージェントのタスクにおいて大きな改善が見られ、多くの開発者や企業ユーザーから、大規模モデルの競争力の重要な基準として認識されています。

人材の流出が不安を深める

技術的なアプローチの変更に加えて、Googleはますます激化する人材争奪戦に直面しています。最近、Geminiプロジェクトの共同責任者であるNoam ShazeerがGoogleを離れ、OpenAIに移籍したことが明らかにされました。また、GeminiやDeepMindプロジェクトに参加していた2人の研究者もAnthropicへの移籍を検討していると伝えられています。このような持続的な主要人物の流出により、Googleは大規模モデルの分野で製品の差を追うだけでなく、研究力が競合企業へと流れ続けるリスクにも直面しています。

現在、再編後のチームが新しいGemini公開モデルや開発者向けの新製品を発表するかどうかは不明です。Googleもチームの規模や具体的な性能目標、リリース日程については公表していません。しかし、迅速な再編、中間トレーニングの導入、および上級管理職の参画を見れば、GoogleがAIコードという商用価値が高い重要な分野で再び主動権を取り戻そうと、より深い技術的なアプローチを試みていることが明確です。