外賣巨頭DoorDash正悄然跳出“送餐”邊界，殺入本地生活發現與社交賽道。公司近日在舊金山灣區和紐約試點推出全新AI驅動社交應用 Zesty，旨在讓用戶“不用翻遍點評、菜單或TikTok”，僅通過自然語言對話，就能快速找到心儀餐廳。

Zesty的核心是一套深度個性化的AI推薦引擎。用戶登錄後（支持DoorDash賬號一鍵接入），可直接向內置聊天機器人提問，例如:“威廉斯堡一家真正適合內向者的低調晚餐場所”或“有復古氛圍的浪漫餐廳”。系統不僅理解語境與情緒，還能根據用戶過往偏好持續學習，動態優化推薦結果。應用還提供智能提示，如“適合聚會的早午餐地點”“寵物友好的咖啡館”等，降低使用門檻。

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與傳統點評平臺不同，Zesty融合了社交網絡邏輯:用戶可保存、分享餐廳推薦，上傳實拍照片與點評，關注他人動態，甚至形成“美食興趣圈層”。DoorDash聯合創始人Andy Fang在X平臺上透露，Zesty的數據源橫跨DoorDash自身交易數據、Google Maps、TikTok內容等多平臺信息，通過AI聚合與提煉，“從全網精選最值得去的地方”。

這一舉措標誌着DoorDash“超越外賣”的戰略加速落地。今年早些時候，公司已推出堂食預訂與到店積分功能，如今Zesty進一步將其從“履約平臺”轉型爲“本地生活入口”。一位DoorDash發言人向TechCrunch確認:“我們希望幫助人們更輕鬆地連接社區中的美好體驗，而Zesty正是探索下一代本地發現的實驗場。”

當然，挑戰亦不容忽視——在Google、ChatGPT、Gemini等通用AI已能提供餐廳推薦的當下，用戶是否願意爲單一場景下載新應用?但對重度美食愛好者或社交驅動型用戶而言，Zesty提供了一種新可能:把“吃什麼”從決策負擔，變成可分享、可互動、有歸屬感的生活方式。

Zesty或許不是下一個Instagram，但它正在嘗試回答一個關鍵問題:當AI能讀懂你的口味，美食發現是否也能擁有“社區感”?DoorDash的答案，就藏在那條“適合內向者的晚餐”推薦裏。