AI“超級科學家”Kosmos 12小時跑完半年科研，準確率79.4%

非營利機構FutureHouse發佈AI科研系統Kosmos，官方測試顯示其可在12小時內完成閱讀1500篇論文、輸出4.2萬行可執行代碼並生成完整引用報告，工作量等效於人類團隊6個月，綜合準確率達79.4%。

Kosmos採用結構化世界模型，並行調度文獻檢索、數據分析與假設驗證模塊，平均單次運行迭代166輪數據處理與36次文獻綜述，結論可追溯至原始代碼片段。系統已獨立復現7項前沿發現，包括確認低溫腦處理中核苷酸代謝通路及鈣鈦礦太陽能電池60g/m³溼度失效閾值，其中4項爲首次報道。

平臺按次計費約200美元，學術用戶可申請免費額度，支持5GB以內數據集與瀏覽器交互。FutureHouse計劃年內開放API並接入實驗室自動化設備，形成“假設-實驗-分析”全閉環。業內人士指出，Kosmos將科研週期壓縮一個數量級，但需用戶掌握結構化提示技巧，且對算力需求較高，短期內仍難完全替代人類創造力。