非營利研究機構FutureHouse發佈AI科研系統Kosmos,單次12小時運行即可閱讀1500篇論文、生成並執行4.2萬行分析代碼,輸出可溯源報告,工作量相當於人類團隊半年產出。系統基於結構化世界模型,在超1000萬token上下文中保持邏輯連貫,已在神經科學、材料學等領域完成7項發現,其中4項爲首次報道。

Kosmos採用自主循環架構:並行啓動文獻檢索與數據分析任務→更新內部知識圖譜→再規劃下一輪探索,平均一次運行迭代166次數據分析與36次文獻綜述,結論引用精確到代碼片段或原文,支持完整審計。實測中,Kosmos獨立復現三項尚未發表的研究,包括確認核苷酸代謝爲低溫腦處理關鍵通路,並發現鈣鈦礦太陽能電池60g/m³以上絕對溼度失效閾值。
平臺已商品化,單次運行定價約200美元,學術用戶可獲免費額度;系統對5GB以下數據集表現最佳,跨領域綜合推理準確率約58%,研究團隊正推進接入實驗室自動化設備以形成“假設-實驗-分析”全閉環。
