7月23日的清晨，阿里巴巴正式推出了其全新的開源 AI 編程模型 ——Qwen3-Coder。這款模型標誌着千問系列中的一次重大突破，採用了混合專家（MoE）架構，擁有高達480億的參數量，其中可激活的參數達到35億。Qwen3-Coder 不僅在開源編程模型中脫穎而出，其性能也與全球頂尖的 Claude4相媲美。

Qwen3-Coder 在一個包含7.5TB 數據、代碼佔比達到70% 的數據集上進行了預訓練。它的設計支持256K token 的上下文，甚至可擴展到1M token，爲開發者提供更廣泛的編程場景適應能力。在後期的強化學習階段，該模型針對編程任務及智能體任務進行了深度優化，顯著提升了通用能力、代碼能力以及 Agent 能力。

image.png

在多項評測中，Qwen3-Coder 表現優異。在 WebArena 等平臺的 Agent 能力評測中，它超越了 GPT4.1，而在考察自主規劃解決編程任務的 SWE-Bench 評測中，Qwen3-Coder 更是取得了開源模型的最佳成績。它的出色 Agent 能力使其特別擅長處理複雜的多步驟任務，能夠自主安排工作內容，靈活調用各種工具，從而高效解決複雜編程任務。

此外，Qwen3-Coder 還極大地降低了編程的入門門檻，普通人也能輕鬆實現編程願望。開發者們只需一句簡單的指令，就能生成複雜的3D 物理模擬過程。這不僅提高了編程工作的效率，將原本需要數小時的任務縮短到幾分鐘，還助力網頁開發、AI 搜索等多個智能應用領域的提升。

Qwen3-Coder 已在魔搭社區、HuggingFace 等平臺開源，全球開發者可以免費下載使用。此外，它還將接入阿里的 AI 編程產品通義靈碼，並上線阿里雲百鍊 API，便於開發者使用。爲了提升用戶體驗，通義團隊還推出了一款命令行工具 Qwen Code，助力開發者更好地利用這一強大工具。