7月23日の朝、アリババはその新規オープンソースAIプログラミングモデル「Qwen3-Coder」を正式に発表しました。このモデルは、千問シリーズにおける大きな飛躍を示しており、混合専門家（MoE）アーキテクチャを採用し、パラメータ数は最大480億で、アクティブ化されるパラメータは35億です。Qwen3-Coderはオープンソースプログラミングモデルの中で際立っており、グローバルなトップクラスのClaude4と同等の性能を持っています。

Qwen3-Coderは、7.5TBのデータを含み、コードが70%を占めるデータセットで予トレーニングされています。このモデルは、256Kトークンのコンテキストをサポートしており、1Mトークンまで拡張可能です。これにより、開発者に対して幅広いプログラミングシナリオへの対応能力を提供します。後段の強化学習段階では、このモデルはプログラミングタスクおよびエージェントタスクに深く最適化され、一般的な能力、コード能力、およびエージェント能力が顕著に向上しています。

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さまざまな評価で、Qwen3-Coderは優れた成績を収めています。WebArenaなどのプラットフォームでのエージェント能力評価において、GPT4.1を上回り、SWE-Benchという自律的な計画的解決を求めるプログラミングタスクの評価では、オープンソースモデルで最高の結果を記録しました。その優れたエージェント能力により、複雑なマルチステップタスクを特に得意としており、作業内容を自主的に配置し、さまざまなツールを柔軟に呼び出すことで、効率的に複雑なプログラミングタスクを解決できます。

また、Qwen3-Coderはプログラミングの入門障壁を大幅に下げ、一般人でも簡単にプログラミングの願望を実現できます。開発者は単純なコマンド一つで、複雑な3D物理シミュレーションを生成できます。これはプログラミング作業の効率を高め、元々何時間もかかるタスクを数分に短縮するだけでなく、ウェブ開発やAI検索など多くのスマートアプリケーション領域の向上にも貢献します。