在斯坦福健康護理系統，一款名爲 ChatEHR 的工具已經投入使用，醫生們可以像與 ChatGPT 對話一樣，使用自然語言查詢患者的醫療記錄。這一創新的工具旨在加速急診室病歷審覈、簡化患者轉診總結，並綜合複雜的病歷信息。

核磁共振 醫療 (2)

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

斯坦福健康護理系統的高級副總裁兼首席信息與數字官邁克爾・阿・費弗在 VB Transform 的座談中表示，早期試點結果顯示，臨牀用戶的信息檢索速度顯著提高，尤其是急診醫生在關鍵交接時的病歷審覈時間減少了40%。這不僅減輕了醫生的工作負擔，也提升了患者護理質量。

在當今醫療行業，醫生花費高達60% 的時間用於行政任務，直接導致了 “睡衣時間” 的出現，即醫生不得不在家中繼續處理工作事務。費弗表示，他的目標是優化工作流程，減少額外的工作時間，以便醫護人員能專注於更重要的工作。

例如，AI 現在能夠閱讀患者通過在線門戶提交的信息，並草擬回覆，讓人類醫生進行審查和發送。儘管這並未顯著節省時間，但卻有效降低了醫生的認知疲勞。此外，患者更友好的信息交流方式也成爲了 AI 的重要優勢。

費弗提到，ChatEHR 還計劃引入智能代理，生成總結和時間線，併爲臨牀審查提供建議。這一創新將幫助醫療團隊更好地協調治療方案，特別是在癌症等需要多學科合作的領域。最終，AI 技術的引入將使醫生和護士能夠將更多的時間投入到患者護理中。

在此之前，費弗的團隊還向斯坦福醫學院推出了 SecureGPT，這是一個安全的門戶，提供15種不同的模型供用戶試驗。斯坦福採用了多元化的 AI 開發策略，結合自建模型和安全的外部資源，以滿足具體需求。

費弗還強調，斯坦福醫院的成功離不開多學科團隊的合作，包括首席數據科學家、信息學家、醫學信息官和護理信息官等。他們的共同努力，使得這些複雜項目的實施成爲可能。

斯坦福醫院希望通過這項技術，讓每個人都能掌握 AI 的使用，以便更好地解決實際問題。

劃重點:  

🩺 醫生在關鍵交接時的病歷審覈時間減少了40%，顯著提高了工作效率。  

💻 AI 能自動草擬患者信息的回覆，減少了醫生的認知負擔。  

🤝 多學科團隊合作促進了 AI 技術的成功應用，爲患者提供更好的護理。