スタンフォード病院がChatEHRを発表：医師が自然言語でカルテを検索し、医療効率を向上

スタンフォードヘルスケアシステムでは、チャットEHRというツールが導入され、医師たちはチャットGPTと会話するように自然言語で患者の医療記録を検索することができます。この革新的なツールは、緊急治療室でのカルテレビューを加速し、患者の紹介概要を簡素化し、複雑なカルテ情報を統合することを目的としています。

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図の出典：画像はAIによって生成されています。画像のライセンス提供者：Midjourney

スタンフォードヘルスケアシステムの上級副社長兼情報・デジタル担当最高責任者マイケル・ア・フェーバー氏は、VB Transformでの座談会で、初期の試験結果により、臨床ユーザーの情報検索速度が顕著に向上したことを明らかにしました。特に、緊急治療室の重要な引き継ぎ時にカルテレビューにかかっていた時間が40%短縮されました。これは医師の業務負担を軽減し、患者ケアの質を向上させました。

現在の医療業界において、医師は最大60%の時間を事務作業に費やしており、「パジャマタイム」と呼ばれる現象が発生しています。これは医師が自宅で仕事の続きをしなければならない状況です。フェーバー氏は、作業フローを最適化し、余分な作業時間を削減して、医療従事者がより重要な業務に集中できるようにしたいと考えています。

例えば、AIは今やオンラインポータルを通じて患者が提出した情報を読み取り、返信の下書きを作成し、人間の医師が確認して送信します。これにより時間は大きく節約されていませんが、医師の認知的疲労を効果的に軽減しています。また、患者にとって使いやすい情報交換方法もAIの大きな強みとなっています。

フェーバー氏は、ChatEHRにはさらにスマートエージェントの導入も計画されており、要約やタイムラインを生成し、臨床的なレビューに提案を提供することが含まれます。この革新は、がんなど多職種連携が必要な分野において、医療チームが治療計画をよりよく調整するのに役立ちます。最終的には、AI技術の導入により、医師や看護師が患者ケアに多くの時間を割けるようになります。

以前には、フェーバー氏のチームはスタンフォード医学部にSecureGPTを導入しました。これは、15種類のモデルをユーザーが試験できるセキュアなポータルです。スタンフォードは、自社開発モデルとセキュアな外部リソースを組み合わせる多様なAI開発戦略を採用し、具体的なニーズに対応しています。

フェーバー氏はまた、スタンフォード病院の成功は、チーフデータサイエンティスト、情報科学者、医療情報責任者、看護情報責任者などの多職種チームとの協力によって可能になったと強調しました。彼らの協力により、これらの複雑なプロジェクトの実施が可能となりました。

スタンフォード病院はこの技術を通じて、誰もがAIを使用できるようにし、実際の問題をより良く解決できるようにしたいと考えています。