全球領先的通用安全訪問服務邊緣（SASE）解決方案提供商 Versa 宣佈推出其最新的模型上下文協議(MCP)服務器。這一強大的新工具旨在幫助客戶將其智能 AI 工具與 VersaONE 通用 SASE 平臺無縫集成，從而提升可視性、加速事件解決，並提高運營效率。

MCP

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Versa MCP 服務器允許像 Claude、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot 以及公司內部開發的助手等大型語言模型（LLM）驅動的助手，安全地通過訪問 Versa 的 API 查詢系統。這使得網絡運營(NetOps)和安全運營(SecOps)團隊能夠快速獲取有關安全和網絡問題的答案，而無需在多個工具或控制檯之間切換。

Versa 的首席技術官 Apurva Mehta 表示:“我們創建 Versa MCP 服務器是爲了幫助客戶減少警報疲勞，提高生產力，讓他們的 AI 工具和代理能夠直接、安全、智能地訪問 Versa 的上下文信息。” 此外，由於 MCP 服務器是開源的，並已在 GitHub 上提供，團隊可以立即將其集成到自己的工作流程中。

目前，Versa MCP 服務器已在一些客戶中得到應用，並將在下週的2025年 RSA 大會上進行展示（展位 #960，南區展廳）。

網絡和安全運營的 AI 可訪問性

網絡運營團隊一直面臨着在多個儀表板和聊天機器人之間切換的挑戰，以監控基礎設施的不同方面。每個接口通常獨立運行，工程師需要手動關聯信息以解決網絡問題。

Versa MCP 服務器通過提供標準化的 API 方式，解決了這一挑戰。它允許 AI 平臺和 LLM 代理查詢和聚合來自 Versa 平臺的數據，用戶可以自定義數據訪問控制。網絡運營團隊現在可以構建跨整個基礎設施的智能 AI 自動化。例如，當一個分支辦公室報告連接問題時，工程師可以通過一個統一的、個性化配置的界面進行故障排除，包括:

- 檢查受影響設備的狀態和健康指標

- 拉取警報狀態並查看與設備相關的活躍警報

- 檢查設備、接口和路徑健康狀況

- 獲取路由摘要並驗證路由實例信息

- 審查模板配置

- 評估帶寬測量

所有這些信息都可以通過一個統一的 API 層獲取，無需訪問多個獨立的控制檯。

Versa 的工程總監 Sridhar Iyer 表示:“我們的客戶報告稱，響應事件所花費的時間中，有多達70% 是用於從不同系統中收集信息。” 通過提供統一的可視性和上下文意識，Versa MCP 服務器幫助客戶將平均解決時間減少了45%。

Versa 的 MCP 服務器現已全面上線，支持可自定義的登錄選項和靈活的資源定位，並且在開源許可證下免費使用。

劃重點:

🌐 **AI 助手集成 **:Versa MCP 服務器允許大型語言模型助手安全查詢 Versa 系統，提高了網絡和安全運營的效率。

⚙️ ** 統一接口訪問 **:用戶可以通過一個統一的 API 層獲取多種設備和系統的信息，減少了故障排除的複雜性。

📈 ** 提升響應速度 **:客戶使用 MCP 服務器後，平均解決事件的時間減少了45%，顯著提高了運營效率。