Ollama官方宣佈已全面支持阿里巴巴通義千問最新一代大語言模型系列——Qwen3。這一重要更新進一步豐富了Ollama的開源模型生態，爲開發者、企業及AI愛好者提供了更強大的本地化部署選擇，顯著提升了在多種場景下的AI應用靈活性與效率。  

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Qwen3模型:性能與規模並重

Qwen3是阿里巴巴通義千問團隊推出的最新一代大語言模型，涵蓋從0.6億到2350億參數的廣泛模型規模，包括高效的混合專家（MoE）模型。據悉，Qwen3系列在編碼、數學推理、通用任務等多個基準測試中表現出色，部分性能已媲美DeepSeek-R1及Gemini-2.5-Pro等領先模型。其旗艦模型Qwen3-235B-A22B以卓越的綜合能力，爲複雜任務提供了強勁支持。  

Qwen3系列的亮點包括:  

  • 多語言支持:覆蓋29種語言，包括中文、英文、法語、西班牙語等，適應全球化應用需求。  

  • 長上下文處理:支持高達128K token的上下文長度，適合處理長文本生成、複雜對話等場景。  

  • 專業領域優化:在代碼生成、數學推理及結構化數據處理方面顯著增強，滿足專業化需求。  

  • 靈活的推理模式:默認推推理模式，用戶可通過特定提示（如“/no_think”）切換至常規模式，適應不同任務需求。

Ollama集成Qwen3:本地部署更便捷

Ollama作爲一個開源的大型語言模型運行框架，以其簡單易用和跨平臺支持（Windows、macOS、Linux）廣受好評。通過本次更新，用戶只需一條命令即可在本地運行Qwen3系列模型，無需複雜的環境配置或雲端依賴。這種高效的部署方式尤其適合需要數據隱私保護的企業及個人開發者。  

Ollama對Qwen3的支持包括全系列模型，用戶可根據硬件條件選擇合適的模型規模。例如:  

0.6B至7B模型:適合輕量級設備，如普通PC或邊緣設備，最低內存需求僅2GB。  

72B及以上模型:面向高性能計算場景，推薦配備高性能GPU和32GB以上內存。

此外，Ollama還優化了模型量化和硬件加速，支持NVIDIA、AMD GPU以及AVX512指令集的CPU，確保在不同硬件環境下均能實現高效推理。用戶還可以通過Ollama的API接口，將Qwen3無縫集成至自定義應用，如智能客服、代碼助手或本地知識庫系統。