メタは2026年第二四半期の財務報告会議で、AI推薦システムのアップグレードによりインスタグラムユーザーの利用時間は前年同期比で二桁増加したと明らかにした。CEOのマーク・ザッカーバーグとCFOのサマンサ・リーは、生成型AIがコンテンツ配信効率とユーザー参加度を向上させる主要な技術となり、今後この推薦フレームワークをFacebookのメイン情報フィードにも拡張する予定であると述べた。

Facebook、Meta、Threads, an Instagram app

紹介によると、メタは大規模言語モデル（LLM）を活用してReelsおよびFeed内のすべての公開投稿に対して意味解析を行い、コンテンツのテーマ、意味、潜在的な感情を識別し、ビデオ分類と要約に特化したMuseモデルと組み合わせて、コンテンツに対するより深い理解を実現している。システムはユーザーの歴史的相互作用データを組み合わせ、クリックやいいねなど従来の行動信号に頼ることなく、より正確なパーソナライズされた推薦をリアルタイムで生成する。

メタはこれまで最大規模のReelsソートアルゴリズムのアップグレードにより、明確な成果を収め、全体の会話量は15ベーシスポイント上昇し、ビデオの共有率や視聴時間が大幅に向上した。同社は、より正確なAI推薦はユーザー体験の向上だけでなく、クリエイターがコンテンツへのアクセス範囲を広げ、広告表示機会を増やすことも可能にすると考えている。