LLM解讀每條帖子、停留時長大增，Meta押注AI推薦引發新爭議

Meta在2026年第二季度財報電話會議上披露，受AI推薦系統升級推動，Instagram用戶使用時長同比實現兩位數增長。CEO馬克·扎克伯格和CFO蘇珊·李表示，生成式AI已成爲提升內容分發效率和用戶參與度的核心技術，公司未來還將把這一推薦框架擴展至Facebook主信息流。

據介紹，Meta已利用大型語言模型（LLM）對Reels和Feed中的所有公開帖子進行語義分析，識別內容主題、語義及潛在情緒，並結合專注於視頻分類與摘要的Muse模型，對內容進行更深層理解。系統再結合用戶歷史交互數據，實時生成更加精準的個性化推薦，而不僅依賴點擊、點贊等傳統行爲信號。

Meta表示，迄今規模最大的Reels排序算法升級已帶來明顯成效，使整體會話量提升15個基點，並顯著提高視頻分享率和觀看時長。公司認爲，更精準的AI推薦不僅能夠提升用戶體驗，也有助於創作者擴大內容觸達範圍，並增加廣告展示機會。

不過，AI驅動的推薦策略也持續面臨監管壓力。Meta目前正遭遇美國20多個州提起的訴訟，被指平臺產品設計可能導致青少年沉迷。公司披露，與相關訴訟有關的法律支出已達24億美元，多起涉及青少年保護的案件預計將於今年晚些時候開庭。隨着生成式AI深度融入社交平臺推薦系統，如何在提升個性化體驗、商業增長與用戶健康之間取得平衡，正成爲行業持續關注的焦點。