スタンフォードデジタル経済研究室は8月12日に論文を更新し、ADPという給与サービス会社がカバーする数百万人の米国の労働者の頻繁なデータを基に、生成型AIの普及後における労働市場の実際の変化を明らかにした。報告書は、新卒や初めて就職する若い世代がAIの影響で最も直接的な打撃を受けていることを示しており、全米で大規模な職種の代替は起きていないと指摘している。

"第一段階"の雇用崩壊、ベテランには問題なし

ソフトウェア開発やカスタマーサービスなどの影響力の大きい職業において、22歳から25歳の若い世代の雇用率はAIの影響が少ない分野より約19%遅れているが、2025年にはこの差は13%にとどまっている。同じ職種のベテラン従業員では同様のギャップは見られず、雇用は安定しているか、むしろ増加している。世代間の格差が明確である。

この衝撃が入門層に集中している理由は、これらの職種が大量の「コーディングされた知識」に依存しているためである。つまり、教科書や書面のプロセスを通じて伝えられる標準化され、ドキュメンテーションされている内容であり、ルールが明確でAIによる参加や代替が容易だからである。逆に、実践やメンターの指導、現実的なシナリオでの経験に依存する「暗黙知」の職種では、AIはベテランの従業員を補助する可能性が高く、その経験的判断を置き換えることは少ない。