2026年の世界経済フォーラムダボス会議で、月之暗面（Moonshot）のKimi社長である張予彤氏は、グローバルなテクノロジー界に「衝撃弾」を投げかけました。Kimiは米国のトップAI研究機関の約1％の計算リソースを使用して、Kimi K2やKimi K2 Thinkingといった世界的にも優れたオープンソースの大規模モデルを成功裏に開発し、一部の重要な性能指標では米国の主流の非公開モデルを上回っています。

この表明は、中国のAIチームが効率とイノベーションにおいて追求する極致を示すだけでなく、単なる「計算力の積み上げ」とは異なる技術的アプローチを明らかにしています。それは、エンジニアリングの観点からAIの開発を推進するものです。張氏は、Kimiチームが多くの努力を「アルゴリズムを実際に生産システム内で実行できるようにすること」に注ぎました。トレーニングの安定性、推論遅延、多タスク汎化能力など、すべての研究は大規模な展開を前提としており、モデルが論文でのSOTA（最良の結果）ではなく、ユーザーにとって信頼できるツールであることを保証しています。

このような「実用に向けた研究」の考え方により、Kimiは限られたリソースの中で驚くべき突破を遂げました。例えば、Kimi K2 Thinkingは、革新的な推論アーキテクチャにより複雑なタスクチェーン処理や長文の一貫性において優れた性能を発揮しています。また、オープンソース戦略によってコミュニティからのフィードバックと反復が加速され、良性のエコシステムの循環が生まれています。

張氏はさらに、Kimiの最新バージョンのモデルが近日中にリリースされる予定であり、マルチモーダル理解、エージェント協働、コスト効率の強化が進められると明らかにしました。具体的な詳細は明かされていませんが、これまでの長文処理やコード生成などの分野での優位性を考慮すると、新モデルは企業向けAIアプリケーション市場で新たな競争を巻き起こすことが期待されます。

グローバルなAI競争がますます「計算力の軍備競争」へと進化している中、月之暗面の選択は明確な代替案を提示しています。真の知能とは、どれだけの電力を消費するかではなく、いかに最小限のリソースで最も多くの問題を解決するかにあります。米国の巨大企業が千カットのクラスターでAGIを目指す中、中国のチームはエンジニアリングの知恵を使って、効率的で安定し、実装可能なAIが世界の頂点に立つことも証明しています。