在 2026 年世界經濟論壇達沃斯年會上，月之暗面（Moonshot）Kimi總裁張予彤向全球科技界拋出一枚“震撼彈”：Kimi僅使用美國頂尖AI實驗室約1%的計算資源，便成功推出Kimi K2、Kimi K2 Thinking等全球領先的開源大模型，並在部分關鍵性能指標上超越美國主流閉源模型。

這一表態不僅彰顯了中國AI團隊在效率與創新上的極致追求，更揭示了一條不同於“算力堆砌”的技術路徑——以工程化思維驅動AI研發。張予彤強調，Kimi團隊將大量精力投入於“讓算法真正跑在生產系統裏”：從訓練穩定性、推理延遲到多任務泛化能力，每一項研究都以大規模落地爲前提，確保模型不僅是論文中的SOTA，更是用戶手中的可靠工具。

這種“研以致用”的理念，使Kimi在有限資源下實現了驚人突破。例如，Kimi K2 Thinking通過創新的推理架構，在複雜任務鏈處理與長上下文一致性上表現優異；而其開源策略也加速了社區反饋與迭代，形成良性生態循環。

張予彤還透露，Kimi最新一代模型即將發佈，將進一步強化多模態理解、Agent協作與成本效率優勢。儘管未披露具體細節，但結合其此前在長文本、代碼生成等領域的領先表現，新模型有望在企業級AI應用市場掀起新一輪競爭。

在全球AI競賽日益演變爲“算力軍備競賽”的背景下，月之暗面的選擇提供了一種清醒的替代方案：真正的智能，不在於消耗多少電力，而在於如何用最少的資源解決最多的問題。當美國巨頭以千卡集羣衝刺AGI時，中國團隊正用工程智慧證明——高效、穩定、可落地的AI，同樣能站在世界之巔。