最近の財務会議で、BroadcomのCEOであるHock Tanは、同社が前四半期にAnthropicから100億ドルの注文を受けたことを明らかにした。この注文は、グーグル最新のテンソルプロセッサ（TPU）を提供するために使われるものである。さらにTanは、第4四半期にも同顧客から110億ドルの注文を獲得し、2026年末までに納入される予定であると述べた。これにより、Anthropicは合計で210億ドル分のTPUを注文することとなった。

Broadcomはまた、現在、AI製品に関する受注残が730億ドルあり、今後の6四半期中に出荷される見込みであることも明らかにした。TPUは、グーグルが開発したAIワークロード向けのアクセラレータであり、現在は第7世代に達している。TPUはグーグルクラウドを通じてカスタマーに提供されているだけでなく、Geminiシリーズモデルに関連するタスクのためにグーグル内部システムのトレーニングとデプロイメントにも使用されている。グーグルはTPUのアーキテクチャ設計を担当し、Broadcomはその設計を製造可能なシリコンに変換し、大規模な生産を担当している。この提携は、グーグルが一貫して採用している戦略に合致しており、重要なAIハードウェア設計を制御しつつ、半導体パートナーの製造専門知識に依存している。

TPUの長期利用者であるAnthropicは、インフラストラクチャを大規模に拡張する計画をしており、2026年までに100万個のTPUを展開し、それ以上の一ギガワットの新しい計算能力を組み合わせる予定である。これは業界最大規模の専用AI計算プロジェクトの一つとなる。

Anthropic以外にも、Meta、Cohere、AppleおよびIlya Sutskeverの新興企業Super Safe Intelligence（SSI）など多くの他の企業がTPUを使用していることが確認されている。『Information』によると、Metaは2027年からデータセンターにTPUを導入することを検討している。

TPUの広範な適用は、エネルギー効率の高さやAIトレーニングおよび推論の最適化された性能に起因し、NVIDIAのGPU市場シェアに対して競争力をもたらしている。Broadcomによると、現在、TPU/XPU（カスタムAIアクセラレータ）の顧客数は5社に達しており、顧客リストは完全に公開されていないものの、グーグルやAnthropicを含む顧客が確認されている。

SemiAnalysisの最新分析によると、TPU v7のピーク浮動小数点演算性能（FLOPs）とメモリバンド幅は、NVIDIAのGB200プラットフォームより約10％低いが、全体的な所有コスト（TCO）のパフォーマンスは優れている。SemiAnalysisは、グーグル内部でのIronwoodの設置コストが同等のNVIDIAシステムよりも44％低いと推定している。外部顧客への価格でも、TPU v7のTCOはNVIDIAのGB200より約30％低く、次に登場するGB300よりは約41％低い。この分析では、AnthropicがTPUで約40％のマシン利用率を実現すれば、TPUの有効トレーニングコストはGB300クラスのGPUクラスターに対して50～60％低い可能性があると指摘している。

ポイント：

🌟 BroadcomとAnthropicは210億ドルのTPU注文を締結し、AIインフラストラクチャの拡張を支援している。

💡 TPUは、高性能とAIタスクの最適化により、多くのテクノロジーカンパニーによって広く利用され、NVIDIAのGPU市場に挑戦している。

📉 TPUの全体的な所有コストはNVIDIAの類似製品よりも低く、AI計算分野における競争力を持っている。