AIbaseの報道によると、英語のAIチップ分野での支配的地位を揺るがすため、アルファベット（グーグルの親会社）は「TorchTPU」という戦略計画を推進しています。この計画は、テンソル処理ユニット（TPU）チップのPyTorchフレームワークとの互換性を大幅に向上させることにより、開発者が英語のGPUからグーグルのTPUへの切り替えにかかる技術的なハードルと移行コストを低減することを目的としています。

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長年にわたって、PyTorchは世界中で最も広く使用されているオープンソースのAI開発フレームワークであり、英語のCUDAソフトウェアスタックと深く結びついており、これが英語にとって最も強力なエコシステムの防衛線となっています。一方、グーグルのTPUは過去には自社のJAXフレームワークに主に適応されてきたため、PyTorchをよく使う開発者たちがTPUの計算能力を利用する際にパフォーマンスの限界に直面するケースがありました。TorchTPUプロジェクトを通じて、グーグルはさらに重要な戦略的リソースを投入し、下位のソフトウェアとPyTorchの適合性を最適化する予定です。

また、グーグルは一部の核心的なソフトウェアコンポーネントをオープンソース化することで、より多くの開発者を引きつけようとしています。噂によると、グーグルはPyTorchの主要なメンテナであるMetaと深い協力を進め、Metaがより多くのTPUリソースを獲得できる可能性について議論しているとのことです。ハードウェアの面では、グーグルが最新に発表した第7世代のTPU v7（コードネーム：Ironwood）は、推論シナリオに対して大幅に最適化されています。

TorchTPUによってソフトウェアの欠点を補完した後、グーグルは企業向けによりコスト効果の高い英語の代替案を提供することが可能となり、AIインフラストラクチャの商業化プロセスを加速させる見込みです。