「AIの真の価値は技術の先進性にとどまらず、産業の最前線に深く入り込み、実際の問題を解決できるかどうかにかかっている。」12月11日、アリババ・データテクノロジーズのCEO趙聞飚（チョウ・ウェンピアオ）がエコシステムパートナー会議で表明したことは、今や熱いAI産業に現実的な方向性を示した。現場での取材によると、このAI to Bサービス企業は成績において十分な驚きをもたらしている。一昨年は控えめだったものの、中国のインテリジェント体開発プラットフォームにおけるリーダー象限に静かに入り込んでいる。

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図注：アリババ・データテクノロジーズCEO趙聞飚

データによると、過去1年間、アリババ・データテクノロジーズは「技術の実用化」を核心目標として、AIを研究室から実際のビジネスシーンへと導入し、金融、エネルギー、交通、製造などの重要な分野に焦点を当て、約20社の主要なパートナーとともに100を超えるインテリジェント体連携ソリューションを提供し、実際に「顧客が使い続けている」という産業的価値を実現した。

最も難しいシナリオに挑む：金融業界のAI転換の第一選択肢となる

顧客の選択が最高の評価である。産業AIの実装において最大の難題は、しばしばルールが複雑で要件が厳しいシナリオに隠れている。業界の不確実性に直面して、アリババ・データテクノロジーズは「共通認識に反する」選択をした。データの障壁が高く、コンプライアンスの要件が厳しい金融分野に突破口を設定した。その戦略的な安定性は迅速に市場成果に変換された。現在、同社のサービスは100％の国有銀行、60％を超える地方銀行および数百の金融機関をカバーしており、金融業界のAI転換の第一選択肢となった。

寧波銀行、上海銀行、新華人壽保険、富邦銀行、昆山農商行など、多くの金融機関は、アリババ・データテクノロジーズが自社開発した金融推論大規模モデルを基盤として、独自の「AI脳」を開発している。寧波銀行では、両社が共同で構築したアリババ・データテクノロジーズのAgentar知識工学プラットフォーム（KBase）を活用した知能型意思決定システムにより、従来の金融サービスの「知識の孤島」を完全に打破した。このシステムは「計画-検索-推論」の知能メカニズムによって、「曖昧なマッチング」から「正確な推論」への飛躍を実現した。複雑な質問に対する回答の正確率は68％から91％に急上昇し、応答速度は数百ミリ秒級に改善され、推薦内容の正確率と再現率はそれぞれ35％と40％向上した。さらに重要なのは、システムが推論プロセスとデータソースを明確に表示できることで、強力な規制下での金融シナリオでAIの「ブラックボックス白化」を実現し、知能型意思決定を効率的かつ信頼性あるものにしている。

上海銀行が展開したAIモバイルバンキングは、アリババ・データテクノロジーズの技術支援のもとでまた一つの典型例だ。このアプリケーションは、アリババ・データテクノロジーズが提供するLUI技術、インテリジェント体開発およびモデル管理などの機能を基盤に、「会話即サービス」を核に、ユーザーが自然言語によるインタラクションを通じて送金、財産運用相談、年金照会などの頻繁な業務を処理できるようにしている。これにより、「人がサービスを探す」から「サービスが人に届く」への体験革新を実現した。千人千面の個別化推荐と高齢者向け設計を組み合わせたこのAIモバイルバンキングは、業界のデジタル化转型の典型的なサンプルとなりつつある。

シナリオの跨領域拡張：AI技術が百業と民生を支える

金融分野での成功経験は、アリババ・データテクノロジーズに豊かな産業AIの経験を積ませ、さらなる民生および公共サービス分野へのインテリジェント体能力の拡張を可能にした。これは「金融レベル」から「産業レベル」への価値の飛躍を実現した。

南京市では、アリババ・データテクノロジーズと南京バスが共同で構築した「小藍鯨」バスインテリジェント体により、公共交通の運行計画が「経験的判断」から「知能的計画」に進化した。

このバスネットワーク最適化インテリジェント体は、都市全体の移動図を正確に描き出し、200メートル以内のハブにおける乗客のパターンを解析し、移動の「毛細血管の詰まりポイント」を正確に捉えることができる。その知能的提案に基づいて、南京バスは30本以上のマイクロループ路線を開設し、84の待合所を追加した。特に、地下鉄7号線との接続バス210路は、1日の最高利用者が2,168人に達し、老年カード使用率が約50％に達している。これは通勤者を効率的にサービスしながら、周辺の観光地にも効果的に影響を与え、民生価値と運営収益の両方で勝利を収めている。現在、双方は第二段階のアップグレードを開始しており、新バージョンのインテリジェント体は自然言語指令を介して乗客予測を行い、可視化された路線計画と経済的妥当性報告を出力できるようになる予定で、バスの運行をより効率的にし、市民の移動をより予測可能にする。

エネルギー分野においても、アリババ・データテクノロジーズのAI探索は大きな成果を収めた。今年3月に発表されたEnergyTSエネルギー電力時系列大規模モデルは、すでに「エネルギーサービスインテリジェント体」の規模化応用を支えており、再生可能エネルギー資産投資意思決定、電力取引補助、エネルギーシステムの運転最適化、設備保守管理など、すべてのシナリオをカバーしている。データによると、投資意思決定の効率は人為作業に比べて60倍以上向上し、運用および取引効果は10％以上向上し、資産評価効率は10倍以上向上している。現在、協鑫能源科技、ホップなど企業のデジタル化転換をサポートしている。

全スタック技術基盤による支援：世界中の企業がAI時代へと進化するための支援

技術はアリババ・データテクノロジーズが顧客に提供する自信の源泉である。汎用的なランキングにこだわる技術ルートではなく、ビジネス成長、体験革新、リスク管理の三大核心問題に焦点を当て、アリババ・データテクノロジーズは「大規模モデル-プラットフォーム-アプリケーション」の全スタック製品マトリクスを構築してきた。中間には金融専門の評価基準Finova Benchがモデルの効果を保障し、下部には太倉ラベリングセンターがデータを支援し、天機研究所の前線技術探求があり、これらは技術開発からシナリオへの実装に至るまでの完全なサイクルを形成している。

この工程化能力は専門分野で権威的な検証を受けた。その分析インテリジェント体Agentar-Scale-SQLは、世界的な権威的な評価基準BIRD-Benchにおいて、正確率と実行効率の二つの賞を獲得し、グーグルなどの国際チームを上回り、国内企業としての該分野における歴史的な最高成績を記録した。注目すべき点は、BIRD-Benchが37業種の33GBの複雑なデータをカバーしており、このような基準で「トップに立つ」ことの意味は、アリババ・データテクノロジーズのAI技術と産業の現実的なニーズの高い適合性を示している。公式サイトによると、今年9月25日にランキング登場以来、Agentar-Scale-SQLは今日まで依然として首位にあり、世界中で2か月以上トップを維持している。記者によると、このインテリジェント体をサポートするアリババ・データテクノロジーズの特化モデルはオープンソースされている。

IDCが最近発表した『IDC MarketScape: 中国インテリジェント体開発プラットフォーム2025年ベンダー評価』では、アリババ・データテクノロジーズは「全スタック技術能力」と「金融分野の深い蓄積」により、最高ランクの「リーダー」象限に選ばれた。

一方で、アリババ・データテクノロジーズは実証済みのAIソリューションを世界中に広げている。今年10月、同社は香港金融管理局の生成的AI沙箱プロジェクトに参加し、沙箱に対してAIインテリジェント体サービスとAIセキュリティ製品を提供し、香港地域の銀行の運営効率、ユーザーエクスペリエンス、リスク管理能力を向上させている。現在、アリババ・データテクノロジーズは南洋商業銀行、渣打銀行など、100社以上の海外金融機関をサービスしている。

「星澜計画」のアップグレード：300社のパートナーと共にAIエコシステムを構築

エコシステムの共栄は技術のスケーラビリティを実現する鍵である。2025年、アリババ・データテクノロジーズは300社のパートナーと深い協力を結び、13,000社以上のエンドユーザーを共同でサービスしている。1年間の実践とパートナーからのフィードバックに基づき、同社はこの会議でパートナー計画を正式にアップグレードし、「星澜計画」を発表した。この計画は技術支援、運営支援、商機共有、資金支援の4つの側面からパートナーの能力を強化し、エコシステム全体のアップグレードを推進する。

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アリババ・データテクノロジーズにとっての堅固な戦友であるエコシステムパートナーの支援は、同社の商業化モデルの革新と密接に関係している。あるパートナー代表は、「アリババ・データテクノロジーズには成熟した、先進的な製品能力和ブランド影響力がある。我々は、アリババ・データテクノロジーズとの協力を通じて、垂直シナリオにAIをどう組み込むかという方法論を構築したいと考えている。そうすることで、産業AIのスケーラビリティを推進することができる。」と述べた。また、他のエコシステムパートナーは、会議で協力成果を紹介し、今年その30％の収益がアリババ・データテクノロジーズとの協力事業から得られていることを明らかにし、深化した協力の強い意欲を表明した。