“AI的真正價值不僅在於技術的先進性，更在於能否深入產業一線、解決實際問題。”12月11日，螞蟻數科CEO趙聞飆在生態夥伴大會上的表態，爲當下火熱的AI產業錨定了務實方向。記者在現場瞭解到，這家AI to B服務商在成績上足夠驚喜，儘管低調了一年，但其已經不動聲色地進入了中國智能體開發平臺的領導者象限。

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圖注:螞蟻數科CEO趙聞飆

數據顯示，過去一年，螞蟻數科以“技術落地”爲核心目標，推動AI從實驗室走進真實業務場景，聚焦金融、能源、交通、製造等關鍵領域，攜手近20家頭部夥伴上架100餘個智能體聯合解決方案，真正實現了“客戶願意用、持續用”的產業價值。

從最難場景切入:成爲金融行業AI轉型首選

客戶的選擇是最好的評價。產業AI落地的最大難點，往往藏在規則最複雜、要求最嚴苛的場景中。面對行業不確定性，螞蟻數科做出“反共識”選擇——將突破口鎖定在數據門檻最高、合規要求最嚴的金融領域。這種戰略定力迅速轉化爲市場成果:目前其服務已覆蓋100%的國有股份制銀行、超60%的地方性商業銀行及數百家金融機構，成爲金融行業AI轉型的首選夥伴。

寧波銀行、上海銀行、新華人壽、富邦銀行、崑山農商行等一批金融機構，正基於螞蟻數科自研的金融推理大模型，打造專屬“AI大腦”。在寧波銀行，雙方依託螞蟻數科Agentar知識工程平臺（KBase）共建的智能化決策系統，徹底打破了傳統金融服務的“知識孤島”。該系統通過“規劃-檢索-推理”的智能機制，實現了從“模糊匹配”到“精準推理”的跨越:複雜問題回答準確率從68%躍升至91%，響應速度提升至數百毫秒級，推薦內容的準確率和召回率分別提高35%和40%。更關鍵的是，系統能清晰呈現推理過程與數據來源，在強監管的金融場景中實現AI“黑箱白化”，讓智能決策既高效又可信。

上海銀行推出的AI手機銀行，則是螞蟻數科技術賦能的另一典型案例。該應用以螞蟻數科提供的LUI技術、智能體開發及模型管理等一系列能力爲支撐，以“對話即服務”爲核心，用戶通過自然語言交互即可辦理轉賬、理財諮詢、養老金查詢等高頻業務，實現從“人找服務”到“服務找人”的體驗革新。配合千人千面的個性化推薦與適老化設計，這AI手機銀行已成爲行業數智化轉型的典型樣本。

場景跨界延伸:AI技術服務百業民生

金融領域的成功實踐，爲螞蟻數科積累了豐富的產業AI經驗，也推動其智能體能力向更多民生與公共服務領域延伸，實現從“金融級”到“產業級”的價值跨越。在南京，螞蟻數科與南京公交聯合打造的“小藍鯨”公交智能體，讓公共交通調度完成了從“經驗決策”到“智能規劃”的升級。

這個公交線網優化智能體能夠精準刻畫全城出行圖譜，解析200米內樞紐的客流規律，精準捕捉出行“毛細血管堵塞點”。基於其智能建議，南京公交已開通30餘條微循環線路，新增84個招呼站。其中，對接地鐵7號線的接駁公交210路，單日最高客流達2168人次，老年卡使用佔比近50%，既高效服務通勤人羣，又有效輻射周邊旅遊景點，實現了民生價值與運營效益的雙贏。目前雙方已啓動二期升級，新升級的智能體可通過自然語言指令完成客流預測，可視化輸出線路規劃與經濟可行性報告，讓公交調度更高效、市民出行更可預期。

在新能源領域，螞蟻數科的AI探索同樣取得突破。今年3月發佈的EnergyTS能源電力時序大模型，已支撐起“能源服務智能體”的規模化應用，覆蓋新能源資產投資決策、電力交易輔助、能源系統運行優化、設備運維管理等全場景。數據顯示，其投資決策效率較人工提升超60倍，運營與交易效果提升10%以上，資產評估效率提升超10倍，目前已助力協鑫能科、霍普等企業實現數智化升級。

全棧技術底座護航，助力全球企業向AI時代升級

技術是螞蟻數科服務客戶的底氣，不同於追求通用榜單排名的技術路線，螞蟻數科始終聚焦業務增長、體驗革新和風險防控三大核心問題，構建了“大模型-平臺-應用”全棧產品矩陣。中間有金融專屬評測基準Finova Bench保障模型效果，底層有太倉標註中心提供數據支撐，再加上天璣實驗室的前沿技術探索，形成了從技術研發到場景落地的完整閉環。

這種工程化能力在專業領域得到權威驗證:其數據分析智能體Agentar-Scale-SQL在全球權威評測基準BIRD-Bench上，斬獲準確率與執行效率雙料第一，超越谷歌等國際團隊，創下國內企業在該領域的歷史最好成績。值得注意的是，BIRD-Bench覆蓋37個行業的33GB複雜數據，能在此類基準中“霸榜”，恰恰印證了螞蟻數科AI技術與產業真實需求的高度適配性。官網顯示，自今年9月25日登榜以來，Agentar-Scale-SQL截至今日依舊位居榜首，領跑全球超兩月。記者瞭解到，支持該智能體的螞蟻數科垂類模型已開源。

在IDC近期發佈的《IDC MarketScape:中國智能體開發平臺2025年廠商評估》中，螞蟻數科憑藉“全棧技術能力”與“金融領域深度積累”，成功入選最高級別“領導者”象限。

與此同時，螞蟻數科正將經過實踐驗證的AI方案推向全球:今年10月，其入選香港金融管理局生成式AI沙盒項目，爲沙盒提供AI智能體服務與AI安全產品，助力提升香港地區銀行的運營效率、用戶體驗與風險防控能力。目前，螞蟻數科已服務南洋商業銀行、渣打銀行等超百家海外金融機構。

“星瀾計劃”升級:與300傢伙伴共築AI生態

生態共榮是技術規模化落地的關鍵。2025年，螞蟻數科已與300家合作伙伴建立深度合作，共同服務超13000家終端客戶。基於全年實踐與夥伴反饋，螞蟻數科在大會上正式升級合作伙伴計劃，推出“星瀾計劃”，從技術賦能、運營支持、商機共享、資金扶持四個維度提升夥伴能力，推動生態全域升級。

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作爲螞蟻數科的堅實戰友，生態夥伴的支持也與螞蟻數科商業化模式的創新有着密切關係。一位合作伙伴代表表示，“螞蟻數科擁有成熟、領先的產品能力和品牌影響力，希望通過與螞蟻數科合作沉澱出一套AI賦能垂直場景的方法論，共同推動產業AI的規模化落地”。另有生態夥伴現場分享合作成果，今年其30%的營收來自與螞蟻數科合作的業務，基於此，該夥伴明確表達了深化合作的強烈意願。

“產業AI的價值需要更多夥伴共同挖掘。”螞蟻數科副總裁、中國區業務發展部總經理孫磊在大會呼籲，“螞蟻數科願意做生態的‘基礎設施提供商’，與夥伴們一起把技術變成解決方案，把方案變成產業成果，讓AI的價值在更多產業一線落地生根。”