12月4日、AIデータサービス企業のMicro1は、年間經常収入（ARR）が1億ドルを突破したと発表し、年初の700万ドルから14倍以上成長し、今年度で最も速いペースで成長するAIサプライチェーン企業となった。会社はまた、最新の評価額が5億ドルに達したことを明らかにし、3年間で0からユニコーン企業へと成長し、創設者のAli Ansariはわずか24歳である。

採用ツールから「AIエキスパートクラウド」へ  

Micro1は最初にAI面接官Zaraをリリースし、エンジニア向けに自動で求人をマッチングしていた。2023年に「人間フィードバック強化学習」の分野に転向し、現在ではハーバード大学の教授からオフラインの職人まで、数千人の多様な専門家を管理している。これらの専門家はOpenAI、Google DeepMind、マイクロソフトなどの研究室にラベリング、評価、RLトレーニングデータを提供しており、平均時給はほぼ100ドルに近い。

メタバース サイエンスフィクション サイボーグ ピクチャー (3)大規模モデル

3つの主要事業線の拡張  

1. 大規模モデルRLHF: トップレベルの研究室に報酬モデル、対抗テスト、レッドチーム評価の構築を支援し、現在の収益の70%を占めている。

2. 企業エージェント評価: AIネイティブではないFortune1000企業のために「モデル-スコアリング-ファインチューニング-モニタリング」のサイクルを構築している。Ansariはこの製品の予算割合が0%から25%に増加すると予測している。

3. ロボットプリトレーニングデータ: 数百人の家庭ユーザーを募集し、日常的な操作動画を録画しており、「世界最大のロボットプリトレーニングデータセット」の構築を目指している。これは家事やオフィスシーンでの戦略学習に使用される。

競争状況と市場規模  

- 同業他社のMercorはARRが4.5億ドルを超えることが暴露され、Surgeは12億ドルに達しているが、Micro1の規模はまだ小さいものの成長率が突出している。

- Ansariは「人間データ」市場が現在の100～150億ドルから千億ドルに拡大すると考えており、ロボットとエージェント評価が主な増加分である。

資金とロードマップ  

会社は2024年9月に3,500万ドルのAラウンドを完了し、現在のキャッシュで2026年のIPOまでの拡大を支えることができる。次段階では「エキスパートクラウド」APIをリリースし、誰でも簡単に「ハーバード級」の人間ラベリングを呼び出すことができるようにする。同時に、合成データと現実検証の混合方式を探索し、限界コストを下げることも計画している。

業界観察: データは演算力であり、人間はチップである