12月4日，AI數據服務商Micro1宣佈年化經常性收入（ARR）突破1億美元，較年初的700萬美元增長超14倍，成爲年內增速最快的AI供應鏈公司。公司同時披露最新估值達5億美元，三年時間從0到獨角獸，創始人Ali Ansari年僅24歲。

從招聘工具到“AI專家雲”  

Micro1最初上線AI面試官Zara，爲工程師自動匹配崗位;2023年轉向“人類反饋強化學習”賽道，平臺現管理數千名跨學科專家——從哈佛教授到線下手工匠人——爲OpenAI、Google DeepMind、微軟等實驗室提供標註、評估與RL訓練數據，平均時薪接近100美元。

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三大業務線同步擴張  

1. 大模型RLHF:幫助頭部實驗室構建獎勵模型、對抗測試與紅隊評估，佔當前收入70%  

2. 企業Agent評測:爲非AI原生Fortune1000構建“模型-打分-微調-監控”閉環，Ansari預測該產品預算佔比將從0%升至25%  

3. 機器人預訓練數據:招募數百名家庭用戶錄製日常操作視頻，號稱正在打造“全球最大機器人預訓練數據集”，用於家務、辦公場景策略學習

競爭格局與市場規模  

- 同業Mercor被曝ARR超4.5億美元，Surge達12億美元，Micro1體量仍小但增速領先  

- Ansari認爲“人類數據”市場將從目前100-150億美元擴張至近千億美元，機器人與Agent評測是主要增量

資金與 roadmap  

公司2024年9月完成3500萬美元A輪，現有現金足以支撐2026年IPO前擴張;下一步將發佈“專家雲”API，允許任何開發者一鍵調用“哈佛級”人類標註，同時探索合成數據+真人驗證的混合方案以降低邊際成本

行業觀察:數據即算力，人類即芯片  

隨着GPT-5與Gemini3進入RL Scaling階段，頭部實驗室對高質量人類反饋的需求呈指數級上升。Micro1通過“高價搶專家+場景下沉”策略快速起量，證明“人訓AI”正從外包服務升級爲AI基礎設施。能否持續擴大專家網絡並保持數據質量，將是其奔向百億美元ARR的關鍵。