メタの最高AI科学者であるヤン・レクン氏は、退職後の初の公開インタビューで、大手テクノロジー企業が大規模言語モデル（LLM）に巨額を投資していることは「戦略的な間違い」であり、本物のコンピューターアイズへと通じる道ではないと率直に述べた。彼はLLMが「統計的テキスト補完」に長けているものの、物理的世界への理解や長期的な推論・計画能力に欠けるため、「人間レベルの知能は生まれえない」と指摘した。

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図の出典：画像はAIによって生成されています。画像の提供元はMidjourneyです。

レクン氏は、次世代の突破が「世界モデル」（World Model）から来るべきだと考えている。このフレームワークは視覚、聴覚および環境状態を統合し、現実の動的なシミュレーションを行うことで、機械に人間の乳児のような空間、時間および因果関係の概念を獲得させることができる。彼はメタ内で10億時間分のビデオで訓練される世界モデルプロジェクトをすでに開始しており、2026年にプロトタイプを発表する予定で、仮想環境での多段階の作業タスクを遂行し、AR/VRハードウェアと深く統合することを目指していると明かした。