Meta首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）在離職後的首次公開訪談中直言，大型科技公司對大型語言模型(LLM)的鉅額投入是“戰略錯誤”，無法通向真正的計算機智能。他指出，LLM僅擅長“統計式文本補全”，缺乏對物理世界的理解、長期推理與規劃能力，因此“註定無法誕生人類級智能”。

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LeCun認爲，下一代突破應來自“世界模型”（World Model）。該類框架可融合視覺、聽覺及環境狀態，模擬現實動態，從而讓機器獲得類似人類嬰兒的空間、時間與因果概念。他透露，Meta內部已啓動基於10億小時視頻訓練的世界模型項目，預計2026年發佈原型，目標是在虛擬環境中完成多步驟操作任務，並與AR/VR硬件深度結合。

此番言論被視作對Meta AI路線圖的公開糾偏。公司發言人迴應，LLM仍是短期產品核心，但已同步加碼世界模型與具身智能研究。行業分析指出，若世界模型取得進展，自動駕駛、機器人與AIGC將迎來新的技術底座，但數據收集、算力需求與可解釋性仍是落地障礙。