GPT - 5のトレーニングには5万枚のH100が必要で、世界全体のH100の総需要は43万枚に達しています。NVIDIAのGPU供給チェーンの不足がこの不足問題の主な原因です。記事では、H100が大規模モデル開発の第一選択となった理由や、NVIDIAのGPU供給チェーンの問題について詳しく説明されています。GPUの不足問題に興味がある読者には読む価値があります。
関連推奨
GPT-5が数学的な難問を初めて独立して解き明かす 透明化された帰因実験が学界を揺るがす
スイスの数学者シュミットは、GPT-5が人間の関与なしに初めて長期的に未解決だった数学的難問を独自に解決したと発表した。その解決策は驚くほど創造性があり、代数幾何学の他の分野の技術を横断的に応用したもので、通常の論理とは異なっていた。この進展は、陶哲軒がAIの可能性に懸けていた予測を証明している。
OpenAIの計算利益率が70%に急上昇!内部指標が倍増 商業化効率が顕著に向上
巨額の投資と拡大の表向きの下で、OpenAIは静かに商業化効率の飛躍的な向上を遂げている。関係者によると、その内部の重要な指標である「計算利益率」は2024年初めの水準から倍増し、2025年10月には70%まで上昇した。公式には確認されていないが、このデータは強いシグナルを示しており、以前は資金を浪費する「焼け太り」として知られていたAIの大手企業が収益化に向かって加速していることを示している。
OpenAI、千億ドルの資金調達を計画 8300億ドルの評価額に - AI軍備競争が1兆ドル時代へ
OpenAIは最大1000億ドルの資金調達を計画しており、成功すれば評価額は8300億ドルに達する見込みである。これは世界最高の時価総額企業に迫る規模となる。この資金調達は2025年第一四半期に予定されており、その規模は異例である。
AI科学研究の新基準:FrontierScienceがモデルの推論能力を評価
AIモデルは科学的推論能力の評価において重要な進展を遂げ、国際数学・情報オリンピックコンテストで優れたパフォーマンスを発揮しています。GPT-5などの先進的なモデルの発展に伴い、AIは実際の科学研究のプロセスを効果的に加速しており、強力な仮説の提示、テストと修正および多分野にわたる統合能力を示しています。
AIモデルがスマートコントラクトの脆弱性を発見 模擬攻撃による損失は460万ドルに達する
最新研究によると、Claude Opus4.5などの先進AIモデルは、スマートコントラクトの脆弱性を悪用し、模擬攻撃で最大460万ドルの損害を与える可能性がある。405件の実攻撃事例に基づくテストでは、AIが2849件の新規契約を審査し、未知の脆弱性を2件発見した。....
