GPT-5 的训练需要 5 万张 H100,全球对 H100 的总需求达到 43 万张,英伟达 GPU 供应链短缺是导致短缺问题的主要原因。文章详细解释了 H100 为何成为开发大模型的首选,以及英伟达 GPU 供应链的问题。对于对 GPU 短缺问题感兴趣的读者值得一读。
GPT-5 出世,需 5 万张 H100!全球 H100 总需求 43 万张,英伟达 GPU 陷短缺风暴

GPT-5 的训练需要 5 万张 H100,全球对 H100 的总需求达到 43 万张,英伟达 GPU 供应链短缺是导致短缺问题的主要原因。文章详细解释了 H100 为何成为开发大模型的首选,以及英伟达 GPU 供应链的问题。对于对 GPU 短缺问题感兴趣的读者值得一读。
近期,一个新的 AI 评测基准 FormulaOne 引发了广泛关注。这个基准由专注于超智能与高级 AI 系统的研究机构 AAI 推出,挑战了一众顶尖的 AI 模型,如 GPT-5、Grok4和 o3Pro 等,结果却让人瞠目结舌:这些模型在测试中全都得了零分!FormulaOne 基准包含了220个新颖的图结构动态规划问题,题目难度分为三类,从中等难度到科研级别,其中包括拓扑、几何和组合问题等复杂领域。尽管问题的表述看似简单,但实际上,解决这些问题所需的推理与逻辑推演难度极高,几乎可以称得上是博士级的挑战。这一
近日,OpenAI 的 ChatGPT 负责人 Nick Turley 在接受 Decoder 主持人 Alex Heath 的采访时,分享了关于新一代模型 GPT-5的看法。他表示,GPT-5的推出过程并不顺利,导致公司决定重新开放用户对旧版 GPT-4o 的访问权限。这一决定的背后,反映了用户对 GPT-4o 模型的强烈依赖和喜爱程度,这让 Turley 感到意外。在采访中,Turley 提到,尽管 GPT-5在性能上有了提升,但其 “较少阿谀奉承” 的特性并未得到用户的广泛认可。用户在使用新版本时,感受到了较大的落差,这促使 OpenAI 迅速采取措施,恢复对 GPT-4o
近日,OpenAI 发布了其最新的语言模型 GPT-5,业内对此反应热烈。尽管该模型在功能和表现上有了显著提升,但专家们警告称,要实现真正的自主智能 AI,仍需要强大的基础设施来支撑。Gartner 的分析师阿伦・昌德拉塞卡兰指出,当前的 AI 发展状况类似于上世纪50年代美国的汽车技术,虽然拥有了强大的引擎,但缺乏与之配套的高速公路系统。换句话说,尽管 AI 模型越来越先进,实际应用的条件和支持体系仍然不够成熟。在 GPT-5的新特性中,编程能力和多模态处理得到了显著增强。昌德拉塞
万兴科技宣布完成GPT-5模型接入,成为首批集成该技术的企业。目前已完成技术整合,正跟进海外产品进展以优化功能部署。公司同时提示投资风险,呼吁理性投资。此次接入展现其在AI领域的前瞻布局,但商业化应用仍需时间验证。GPT-5作为新一代大模型备受关注,万兴的快速接入体现技术实力。当前AI竞争激烈,此举反映国内企业把握机遇的积极态度,同时保持对投资者负责的审慎立场。(140字)
OpenAI发布GPT-5模型,安全机制实现重大升级:1)采用"安全补全"策略取代简单拒绝,会解释违规原因并提供替代建议;2)引入风险分级概念,根据危害程度采取不同应对措施;3)日常使用体验与前代相似,但个性化功能带来新的安全挑战;4)OpenAI承认仍存在安全限制被绕过的问题,正在持续改进。新模型在保持实用性的同时,实现了更智能化的安全防护。
OpenAI对ChatGPT进行重大升级,主要优化包括:1)恢复GPT-4o为默认模型,同时为GPT-5新增"自动"、"快速"和"思考"三种模式,其中"思考"模式支持196K tokens长文本处理;2)付费用户可自由切换多种模型,包括GPT-4.5等高性能选项;3)优化AI交互个性,使其更温暖友好;4)移除渐变界面设计,回归简洁风格。这些更新提升了模型灵活性、交互体验和视觉舒适度。