Lava Paymentsというスタートアップ企業は、支払いの巨頭に挑戦しようとしており、現代のインターネットのために専用の解決策を構築し、AIエージェントがユーザーの取引を処理できるようにしています。このアイデアは、Y Combinatorによって育成された金融テクノロジーのスタートアップであるLendtableを辞めてから、AI技術を試行した際に起きた自身の体験から生まれました。
ジョーンズは、AIエージェントによる支払いをより簡単にし、開発者にとって使いやすいシステムの潜在性を見出しました。AIアプリケーションを実験し、彼が簡単だと考えていた機能を構築しようと試みた際、ベースのフォーム入力エージェントを構築するだけで、400ドル以上を費やしてしまったのです。
ジョーンズは「私は常に同じ問題に直面していました。同じ下層モデルとツールを使っているにもかかわらず、異なるラッパーまたはプラットフォームを通じて行わなければなりませんでした」と述べました。「それぞれで新しいサブスクリプションを開始し、再認証し、個別に支払う必要がありました。」彼は、「すでに核心的なモデルへのアクセス料金を支払っているにもかかわらずです。」
彼は続けて、「これは根本的に問題があります。異なるラッパーで何度も同じものを購入する必要があるのは嫌です。私には1つのウォレット、1セットのポイントがあり、ツールや提供者間で切り替えることができ、毎回再び始める必要がないのが望ましいです。これにより、使用量に応じて支払うことができます。」
そこで彼は、Lava Paymentsを解決策として立ち上げることに決めました。Lavaは、商家がポイントを使用して取引を促進するためのデジタルウォレットです。
このアイデアの核は、商家とサービスで共通するポイントを持つことで、自律的なエージェントが人間の介入なしで支払いを行うことが容易になることです。その仕組みは次の通りです:商家は顧客に対してLavaウォレットを有効化し、ポイントをアップロードできます。顧客がこのステップを完了すると、これらの資金をLavaを受け入れるすべての商家およびGPTやClaudeなどの基本モデルで「必要に応じて支払う」形で使用することができます。ジョーンズはそう説明しています。
したがって、ユーザーは各ツールごとに別々に支払う必要がなく、一度だけポイントを購入すれば、AIエージェントがさまざまなタスクを遂行する際に直接引き落とされます。ユーザーが取引ごとに承認を求める必要はなくなります。
ジョーンズは「Lavaがなければ、エージェントはインターネット上でスムーズに移動できません。なぜなら、支払いが必要なときにつねに妨げられるからです。」と語っています。彼はグーグルを例に挙げ、グーグルマップを開くたびに、彼らはグーグルにマップの料金を支払う必要がないことを指摘しました。なぜなら、彼らはVerizonやAT&Tに対してインターネットへのアクセス料金を支払っているからです。
水曜日、このスタートアップ企業は、Lerer Hippeauが主導する580万ドルのシードファウンドを成功させました。
この分野の他の企業にはMetronomeなどのスタートアップが含まれます。
製品の差別化についてジョーンズは「私たちは世界を非常に接続されているものと考えています。私たちが真正に注力しているのは、エージェントに特化した経済のための解決策を構築することです。」と語りました。
ジョーンズはオハイオ州デイトンで労働者階級の家庭に生まれ、両親がいつも彼に「出世するための最善の方法は努力し、貯金し、良い教育を受けられることだ」と言ってくれたと語っています。
TechCrunchでのインタビューで、彼は「それは多くの人が聞かされてきたことですね。」と振り返りました。ジョーンズはそのアドバイスを真剣に受け止めたのです。彼は良い教育(イェール大学)を受け、良い仕事(ゴールドマン・サックス、メタ)を得ました。その後、いくつかの会社を立ち上げました(金融テクノロジー企業であるParableとLendtable。後者はYC S20プロセスに参加しました)。
ジョーンズは、Lavaの主要投資家に出会えた理由について、「現在のLerer Hippeauの投資家であるウィル・マクカービーとは高校の同級生でした。」と語りました。彼はマクカービーが彼のキャリアをずっと見守り、協力する機会を探していたことを知っていたと語っています。そしてLava Paymentsがその機会でした。
このラウンドに参加した他の投資家にはHarlem Capital、Streamlined Ventures、Westboundが含まれます。新しい資金は、採用、製品開発、市場展開戦略の策定に使われる予定です。
全体として、ジョーンズはLavaを「AIネットワークを駆動する無形の層」にしたいと考えています。特に、AIエージェントがチェックアウトの場面でますます多く登場する中で。
彼は「エージェントがスムーズに移動したり、取引したり、構築したりできるようにすべきです。私たちは、AIが誰でも利用できるものであることを確保したいと思っています。私のように、デイトン出身の子供でも利用できるようになりたいです。」と語っています。