AIエージェントが企業サービスを席巻する中、自動化運用（SRE）に特化したスタートアップが驚くべきスピードで台頭しています。複数の情報源によると、Resolve AIはLightspeed Venture Partnersが主導したAラウンド資金調達を完了し、ファイナンス前の評価額は10億ドルに達し、ユニコーン企業となりました。実際の資金調達は「多段階価格構造」を採用しており、一部の株式は10億ドルの評価で販売され、より大きな割合はより低い価格で取引されました。しかし、この評価額は資本市場がAI運用分野に与える高い期待を示しています。

Splunkの元幹部が設立、人間のSREを置き換えることを目指す

Resolve AIは、前Splunkの上級管理職であるSpiros XanthosとSplunkの可視性の首席アーキテクトであるMayank Agarwalによって共同設立されました。2人はかつてOmnitionという会社を共同で設立し、2019年にSplunkに買収されています。新会社は一つの課題に焦点を当てています：クラウドネイティブシステムがますます複雑になる中、企業は7×24時間の障害対応に対応できる十分なスキルを持つSREを確保するのが難しくなっています。Resolve AIの解決策は——AIを「自律的なSRE」として活用することです：

- 生産環境をリアルタイムでモニタリング；  

- 根本原因の自動診断（例えばデータベース接続プールが枯渇していることやマイクロサービスの雪崩問題）；  

- 修復操作の実行（インスタンスの再起動、バージョンのロールバック、リソースの拡張）；  

- 全過程で人間の介入なし。

400万ドルのARR vs10億ドルの評価額：バブルなのか、遠見なのか？

注目すべきは、評価額が急騰しているにもかかわらず、Resolve AIの現在の年間繰り返し収入（ARR）は約400万ドルにとどまっていることです。これは、ARRの250倍以上であり、従来のSaaS企業の合理的な範囲（5〜10倍）を大幅に超えています。しかし、投資家たちは明らかにその爆発的な成長の可能性に賭けています——DevOps自動化やAIオペレーション（AIOps）市場は年間30％以上の成長率を維持しており、主要なクラウド顧客を獲得すれば、ARRは急速に増加する可能性があります。

資金力がAI SRE分野を競う、競争が過熱している

Resolve AIは孤例ではありません。主なライバルであるTraversalは最近、Kleiner Perkinsが主導し、Sequoiaが参加した4,800万ドルのAラウンド資金調達を完了しました。両社とも可視性と運用ツールの経験を持つ人物から出発しており、技術的アプローチが非常に類似しており、AIを駆動する「人手を要しない運用」が次の世代のDevOpsインフラストラクチャの中心となることを示しています。

トップクラスの知恵を背景に、技術的な素質が深い

注目すべきは、Resolve AIは2024年10月に3,500万ドルのシードラウンドで、Fei-Fei Liなどの世界的AI科学者たちの支持を得たことです。このような「エンジニアリング＋学術」の二重の素質は、複雑なシステムの推論や因果モデルにおいて技術的なハードルを築く可能性があります。

AIbaseは、Resolve AIの高評価は「AIが高度なスキルを持つ職業を置き換えることへの強い期待」を反映している一方で、リスクも隠れていると考えています。自動化された運用はシステムの生死に関わり、顧客は信頼性に非常に高い要求を持っています。一般のAIアプリケーションよりもはるかに高い実装のハードルがあり、「人間のSREよりも信頼性が高い」ということを実際に生産環境で証明できるかどうかが、同社がユニコーンから業界インフラストラクチャへと進むための重要な試練になります。